Metode untuk Mengumpulkan Data Statistik: 2 Metode

Mari kita membuat studi mendalam tentang dua metode untuk mengumpulkan data statistik.

1. Metode Sensus:

Data yang dikumpulkan oleh penyelidik itu sendiri disebut data primer. Data sensus dapat dianggap sebagai data primer.

Ketika pengumpul atau penyelidik data mengumpulkan data atau informasi tentang masing-masing dan setiap item dalam populasi dan bidang terkait lainnya, itu dikenal sebagai metode sensus. Karena metode ini berkaitan dengan investigasi seluruh populasi, metode ini juga disebut metode enumerasi lengkap.

Jika survei mencakup 100 populasi pc, itu disebut metode sensus. Dengan kata lain, di sini setiap item atau unit yang merupakan 'seluruh populasi' atau 'alam semesta' dipilih untuk penyelidikan statistik. Jika penyelidikan statistik dilakukan untuk mempelajari sifat dan pola urbanisasi, maka alam semesta hanya terdiri dari populasi perkotaan di India. Metode ini disebut metode enumerasi lengkap karena informasi dari masing-masing dan setiap unit milik populasi perkotaan India dikumpulkan.

Metode Kelayakan Sensus:

Pertama, untuk studi yang luas (betapapun mahal biayanya) metode ini dianggap sebagai metode yang ideal. Sebagai contoh, dalam sensus populasi, kami memperoleh cukup banyak informasi penting, seperti angka kelahiran, angka kematian, angka kematian bayi, angka melek huruf, rasio penduduk perkotaan-pedesaan, tren urbanisasi dan sebagainya.

Kedua, akurasi dalam hasil diperoleh. Data yang dikumpulkan lebih akurat dan andal dalam metode sensus ini karena informasi dikumpulkan dari berbagai sudut. Namun, keandalan data dan keakuratannya dalam hasil pasti diperoleh asalkan pencacah melakukan pekerjaan mereka dengan jujur ​​dan tulus.

Kelemahan Metode Sensus:

Pertama, sifatnya yang luas, metode penghitungan yang lengkap jauh lebih mahal karena banyak uang, waktu, dan tenaga kerja dituntut dan dilibatkan.

Kedua, metode ini sering tidak layak atau praktis karena konsep 'alam semesta' adalah hipotetis. Karena "semesta" adalah dasar pengumpulan data, penerapannya menjadi sangat terbatas. Metode ini tidak dapat dipenuhi dengan urgensi.

Ini berarti bahwa jika informasi statistik mendesak untuk seluruh populasi untuk keperluan kebijakan diperlukan, metode ini pasti akan kurang membantu. Dengan kata lain, terlalu rumit dan tidak efisien untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang populasi target.

Ketiga, dalam metode sensus, sering kali banyak kesalahan non-sampling merayap masuk. Ini berarti bahwa hasil yang diperoleh mungkin tidak seragam.

2. Metode Survei Sampel:

Alih-alih metode sensus, analis data sering mempertimbangkan sebagian atau sampel populasi. Jika populasi sampel — alih-alih survei lengkap suatu populasi — diselidiki, maka kami memiliki metode survei sampel atau metode enumerasi porsi.

Sampel adalah sesuatu yang kurang dari survei penuh suatu populasi. Misalnya, konsumsi minuman keras di kalangan mahasiswa dan mahasiswa harus diselidiki. Untuk tujuan ini, sejumlah kecil siswa yang mengikuti teknik tertentu yang ditentukan akan diambil (sampel diambil) dan kebiasaan mereka untuk konsumsi minuman keras akan diselidiki. Tujuan utama dari penyelidikan sampel tersebut adalah untuk memperkirakan beberapa karakteristik populasi dari mana sampel dipilih.

Kelebihan Metode Survei:

Metode survei sampel memiliki banyak keunggulan dibandingkan metode sensus. Itulah mengapa metode ini lebih populer daripada metode yang terakhir. Dalam kata-kata AC Rosander, "Jika dirancang dengan hati-hati, sampel tidak hanya jauh lebih murah tetapi dapat memberikan hasil yang hanya akurat dan kadang-kadang lebih akurat daripada teknik sensus."

Metode ini lebih disukai karena alasan berikut:

Pertama, karena hanya sebagian dari populasi yang diselidiki dengan metode ini, dibutuhkan lebih sedikit waktu, lebih sedikit uang dan lebih sedikit tenaga kerja. Ada penghematan waktu juga karena penyelidikan pengambilan sampel membutuhkan lebih sedikit kerja lapangan, tabulasi, dan pemrosesan data daripada metode survei lengkap. Metode survei sampel dapat dilakukan ketika penyelidik menghadapi masalah keterbatasan anggaran. Lebih murah mengumpulkan informasi dari kelompok sampel.

Namun, untuk melakukan seluruh penyelidikan, sekelompok kecil penyelidik atau penyelidik spesialis dibayar sangat besar dan dipekerjakan tetapi hasilnya jauh lebih banyak. Itulah sebabnya dikatakan juga bahwa metode ini menghasilkan pengurangan biaya penyelidikan.

Kedua, kesimpulan dan hasil yang diperoleh dari metode ini lebih akurat dan dapat diandalkan karena lebih sedikit atau unit sampel yang dipilih disurvei. Personel terlatih biasanya dipekerjakan untuk mengumpulkan data dan menyelidiki masalah. Di atas segalanya, orang-orang ini menggunakan teknik yang dirancang canggih dan terbaru sehingga hasilnya menjadi lebih akurat dan dapat diandalkan. Lebih lanjut, memang benar bahwa kesalahan pengambilan sampel tidak dapat dihindari, tetapi kesalahan tersebut lebih mudah untuk diperkirakan dan dikendalikan.

Ketiga, data sampel kecil memberikan tolok ukur yang baik untuk seluruh populasi.

Akhirnya, dari sudut pandang administrasi, metode sampel dianggap sebagai yang ideal sebagai organisasi serta administrasi menganggap proses praktis lebih mudah. Jaringan administratif biasanya tidak perlu terlalu rumit atau luas.

 

Tinggalkan Komentar Anda