8 Keterbatasan Statistik Utama - Dijelaskan!

1. Aspek Kualitatif Diabaikan:

Metode statistik tidak mempelajari sifat fenomena yang tidak dapat diungkapkan dalam istilah kuantitatif.

Fenomena seperti itu tidak dapat menjadi bagian dari studi statistik. Ini termasuk kesehatan, kekayaan, kecerdasan dll. Perlu konversi data kualitatif menjadi data kuantitatif.

Jadi percobaan sedang dilakukan untuk mengukur reaksi seorang pria melalui data. Sekarang statistik hari digunakan dalam semua aspek kehidupan serta kegiatan universal.

2. Itu tidak berurusan dengan item individual:

Jelas dari definisi yang diberikan oleh Prof. Horace Sacrist, “Secara statistik yang kami maksud adalah kumpulan fakta…. dan ditempatkan dalam kaitannya dengan satu sama lain ”, bahwa statistik hanya berurusan dengan agregat fakta atau item dan tidak mengenali item individual. Dengan demikian, istilah individu sebagai kematian 6 orang dalam suatu kecelakaan, 85% hasil dari kelas sekolah pada tahun tertentu, tidak akan berjumlah statistik karena mereka tidak ditempatkan dalam kelompok barang serupa. Itu tidak berurusan dengan item individu, namun, mereka mungkin penting.

3. Itu tidak menggambarkan seluruh kisah fenomena:

Ketika bahkan fenomena terjadi, itu karena banyak penyebab, tetapi semua penyebab ini tidak dapat diungkapkan dalam hal data. Jadi kita tidak bisa mencapai kesimpulan yang benar. Pengembangan kelompok tergantung pada banyak faktor sosial seperti, kondisi ekonomi orang tua, pendidikan, budaya, wilayah, administrasi oleh pemerintah, dll. Tetapi semua faktor ini tidak dapat dimasukkan ke dalam data. Jadi kami hanya menganalisis data yang kami temukan secara kuantitatif dan tidak secara kualitatif. Jadi hasil atau kesimpulan tidak 100% benar karena banyak aspek yang diabaikan.

4. Dapat salah:

Seperti yang ditunjukkan WI King, “Salah satu kekurangan statistik adalah mereka tidak mencantumkan label kualitas mereka.” Jadi kita dapat mengatakan bahwa kita dapat memeriksa data dan prosedur saat mendekati kesimpulan. Tetapi data ini mungkin telah dikumpulkan oleh orang yang tidak berpengalaman atau mereka mungkin tidak jujur ​​atau bias. Karena ini adalah ilmu yang rumit dan dapat dengan mudah disalahgunakan oleh orang yang tidak bermoral. Jadi data harus digunakan dengan hati-hati. Kalau tidak, hasilnya bisa menjadi bencana.

5. Hukum tidak tepat:

Sejauh dua undang-undang dasar berkaitan dengan statistik:

(i) Hukum inersia dalam jumlah besar dan

(ii) Hukum keteraturan statistik, tidak sebagus hukum sains mereka.

Mereka didasarkan pada probabilitas. Jadi hasil ini tidak akan selalu sebagus hukum ilmiah. Berdasarkan probabilitas atau interpolasi, kami hanya dapat memperkirakan produksi padi pada tahun 2008 tetapi tidak dapat membuat klaim bahwa itu akan tepat 100%. Di sini hanya perkiraan yang dibuat.

6. Hasil hanya benar rata-rata:

Seperti dibahas di atas, di sini hasilnya diinterpolasi untuk mana deret waktu atau regresi atau probabilitas dapat digunakan. Ini tidak sepenuhnya benar. Jika rata-rata dua bagian siswa dalam statistik adalah sama, itu tidak berarti bahwa semua 50 siswa adalah bagian A telah mendapat nilai yang sama seperti pada B. Mungkin ada banyak variasi di antara keduanya. Jadi kami mendapatkan hasil rata-rata.

"Statistik sebagian besar berkaitan dengan rata-rata dan rata-rata ini dapat terdiri dari barang-barang individual yang secara radikal berbeda satu sama lain." -WL King

7. Untuk Banyak metode untuk mempelajari masalah:

Dalam subjek ini kami menggunakan begitu banyak metode untuk menemukan hasil tunggal. Variasi dapat ditemukan oleh deviasi kuartil, deviasi rata-rata atau standar deviasi dan hasilnya bervariasi di setiap kasus.

"Tidak boleh diasumsikan bahwa statistik adalah satu-satunya metode yang digunakan dalam penelitian, juga metode ini tidak dianggap sebagai serangan terbaik untuk masalah ini." -Croxten dan Cowden

8. Hasil statistik tidak selalu diragukan:

“Statistik hanya berurusan dengan aspek-aspek yang dapat diukur dan karenanya, jarang dapat memberikan solusi lengkap untuk masalah. Mereka memberikan dasar untuk penghakiman tetapi bukan keseluruhan penghakiman. ”—Prof. LR Connor

Meskipun kami menggunakan banyak undang-undang dan formula dalam statistik, tetapi tetap saja hasil yang dicapai tidak final dan konklusif. Karena mereka tidak dapat memberikan solusi lengkap untuk suatu masalah, hasilnya harus diambil dan digunakan dengan banyak kebijaksanaan.

 

Tinggalkan Komentar Anda