Inter-Relasi antara Mean, Mode dan Median

Mode adalah istilah paling populer dari seri dan dapat ditemukan dengan mudah. Tetapi kekurangan atau kekurangannya terlalu besar untuk dibuang. Itu juga tidak bisa diperlakukan secara aljabar.

Median juga memiliki kelemahan yang sama sehingga tidak dapat diobati lebih lanjut secara aljabar; dan seperti mode, nilai seluruh jumlah seri tidak dapat ditemukan dari nilai dan jumlah istilahnya. Ini juga tidak didefinisikan secara kaku seperti halnya Mean.

Berarti adalah ukuran terbaik dari kecenderungan sentral dari ketiganya. Ini didefinisikan paling kaku, dan lebih jauh mampu Pengobatan Aljabar. Jumlah keseluruhan seri dapat ditemukan dari nilai dan jumlah istilahnya.

Jadi melalui pro dan kontra dari ketiganya, kami menemukan bahwa rata-rata memiliki kelebihan tertentu dari dua ukuran lainnya tetapi tidak menurunkan manfaat dari dua lainnya. Meskipun rata-rata paling populer dan rata-rata penting tetapi masih ada bidang di mana Median dan Mode paling cocok untuk Distribusi Frekuensi Uni-modal

A. Formula ini diungkapkan oleh Karl Pearson sebagai berikut:

Untuk distribusi dengan kemiringan sedang, hubungan empiris antara Mean, Mode dan Median dapat diekspresikan oleh rumus di atas.

Hubungan ini didasarkan pada fakta bahwa jarak antara rata-rata dan median adalah setengah dari jarak antara mode dan median, yaitu

 

Tinggalkan Komentar Anda