Teknik Pengambilan Keputusan

Semua yang perlu Anda ketahui tentang teknik pengambilan keputusan. Pengambilan keputusan harus akurat dan rasional agar efektif.

Pengambilan keputusan menjadi latihan yang menantang terutama ketika keputusan kompleks dan memiliki implikasi pada pemangku kepentingan utama. Keberhasilan suatu organisasi tergantung pada pengambilan keputusan korektif.

Keputusan yang tepat dapat membawa kesuksesan, sedangkan keputusan yang salah dapat merusak organisasi. Untuk tujuan melaksanakan prosedur pengambilan keputusan, berbagai teknik pengambilan keputusan diadopsi.

Teknik-teknik pengambilan keputusan dapat dipelajari di bawah kepala berikut: - 1. Teknik Kualitatif 2. Teknik Kuantitatif.

Beberapa teknik kualitatif pengambilan keputusan adalah: -

1. Pendekatan Intuitif 2. Teknik Delphi 3. Brainstorming 4. Teknik Nominal Group (NGT) 5. Multi-Voting 6. Interaksi Didaktik.

Beberapa teknik kuantitatif pengambilan keputusan adalah: -

1. Sistem Informasi Manajemen (SIM) 2. Sistem Pendukung Keputusan (DSS) 3. Pohon Keputusan 4. Teknik Delphi 5. Matriks Keputusan 6. Analisis Biaya Manfaat 7. Analisis Pembayaran Kembali 8. Simulasi 9. Analisis Jaringan 10. Penelitian Operasi.


Teknik Pengambilan Keputusan: Teknik Kualitatif dan Kuantitatif

Teknik Pengambilan Keputusan

Ada berbagai teknik pengambilan keputusan.

Mereka jatuh ke dalam dua kategori besar:

1. Kualitatif, dan

2. Kuantitatif.

1. Teknik kualitatif - Pendekatan intuitif untuk pengambilan keputusan bersifat kualitatif.

2. Teknik kuantitatif - Teknik tersebut termasuk MIS, DSS, pohon keputusan dan metode Delphi.

Intuisi adalah keyakinan bawaan seseorang tentang sesuatu tanpa pertimbangan sadar.

1. Teknik Kualitatif:

Intuisi :

Itu membuat pilihan tanpa menggunakan pemikiran sadar atau inferensi logis. Penting bagi seorang manajer untuk mengembangkan keterampilan intuitifnya karena mereka sama pentingnya dengan analisis rasional dalam banyak keputusan.

Pendekatan Intuitif untuk Pengambilan Keputusan :

Ketika manajer membuat keputusan hanya berdasarkan firasat dan intuisi, mereka mempraktikkan manajemen seolah-olah itu sepenuhnya seni hanya berdasarkan perasaan. Pendekatan intuitif mengacu pada pendekatan yang digunakan ketika manajer membuat keputusan yang sebagian besar didasarkan pada firasat dan intuisi.

Pendekatan Rasional untuk Pengambilan Keputusan Dibahas Kembali :

Pendekatan pengambilan keputusan yang berupaya mengevaluasi informasi faktual melalui penggunaan beberapa jenis penalaran deduktif disebut sebagai pendekatan rasional.

Poin-poin berikut membahas dua jenis pendekatan rasional:

a . Pendekatan Pengoptimalan :

Pendekatan optimal (kadang-kadang disebut pendekatan rasional atau ilmiah) untuk pengambilan keputusan mencakup langkah-langkah berikut:

saya. Kenali kebutuhan akan suatu keputusan.

ii. Tetapkan, buat peringkat, dan timbang kriteria keputusan.

aku aku aku. Kumpulkan informasi dan data yang tersedia.

iv. Identifikasi kemungkinan alternatif.

v. Mengevaluasi setiap alternatif sehubungan dengan semua kriteria.

vi. Pilih alternatif terbaik.

Setelah kebutuhan untuk membuat keputusan diketahui, kriteria harus ditetapkan untuk hasil keputusan yang diharapkan. Kriteria ini kemudian harus diberi peringkat dan ditimbang sesuai dengan kepentingan relatifnya.

Selanjutnya, data faktual yang berkaitan dengan keputusan harus dikumpulkan. Setelah itu, semua alternatif yang memenuhi kriteria diidentifikasi. Masing-masing kemudian dievaluasi sehubungan dengan semua kriteria. Keputusan akhir didasarkan pada alternatif yang paling memenuhi kriteria.

Keterbatasan Pendekatan Pengoptimalan :

Pendekatan optimalisasi untuk pengambilan keputusan tidak diragukan merupakan peningkatan dari pendekatan intuitif. Tetapi ini bukan tanpa masalah dan keterbatasannya.

Pertama, asumsi yang mendasari pendekatan ini seringkali tidak realistis; pembuat keputusan tidak selalu memiliki kriteria yang jelas untuk membuat keputusan.

Kedua, banyak keputusan didasarkan pada pengetahuan terbatas tentang alternatif yang mungkin; bahkan ketika informasi tersedia, biasanya kurang sempurna.

Ketiga, selalu ada godaan untuk memanipulasi atau mengabaikan informasi yang dikumpulkan dan memilih alternatif yang disukai (tetapi tidak selalu yang terbaik).

Karena keterbatasan pendekatan optimalisasi, sebagian besar keputusan masih melibatkan beberapa pertimbangan. Jadi, dalam mengambil keputusan, manajer umumnya menggunakan kombinasi pendekatan intuitif dan rasional.

b . Pendekatan yang Memuaskan (Administratif) Disajikan Kembali :

Percaya bahwa asumsi pendekatan optimalisasi pada umumnya tidak realistis, Herbert Simon, dalam upaya memahami bagaimana keputusan manajerial sebenarnya dibuat, merumuskan prinsip rasionalitas terbatasnya. Prinsip ini menyatakan, "Kapasitas pikiran manusia untuk merumuskan dan memecahkan masalah kompleks sangat kecil dibandingkan dengan ukuran masalah yang solusinya diperlukan untuk perilaku rasional yang obyektif - atau bahkan untuk perkiraan yang masuk akal untuk rasionalitas obyektif semacam itu". Pada dasarnya, prinsip rasionalitas terikat menyatakan bahwa rasionalitas manusia memiliki batasan yang pasti.

Berdasarkan prinsip ini, Simon mengusulkan model keputusan dari orang administrasi, yang didasarkan pada asumsi berikut:

saya. Pengetahuan seseorang tentang alternatif dan kriteria terbatas.

ii. Secara umum orang bertindak atas dasar abstraksi mental yang disederhanakan, tidak terstruktur, dari dunia nyata; abstraksi ini dipengaruhi oleh persepsi pribadi, bias, dan sebagainya.

aku aku aku. Orang tidak berusaha untuk mengoptimalkan tetapi akan mengambil alternatif pertama yang memenuhi tingkat aspirasi mereka saat ini. Ini disebut memuaskan.

iv. Tingkat aspirasi seseorang mengenai keputusan berfluktuasi ke atas dan ke bawah, tergantung pada nilai-nilai alternatif yang paling baru diidentifikasi.

Mengoptimalkan berarti memilih alternatif terbaik; memuaskan berarti memilih alternatif pertama yang memenuhi standar kepuasan minimum pembuat keputusan. Asumsi empat didasarkan pada keyakinan bahwa kriteria untuk alternatif yang memuaskan ditentukan oleh tingkat aspirasi seseorang saat ini. Tingkat aspirasi mengacu pada tingkat kinerja yang diharapkan seseorang untuk dicapai, dan itu dipengaruhi (dipengaruhi) oleh keberhasilan dan kegagalan seseorang sebelumnya.

Gambar 2 menunjukkan pendekatan yang memuaskan untuk pengambilan keputusan. Jika pembuat keputusan puas bahwa alternatif yang dapat diterima telah ditemukan, ia memilih alternatif itu. Kalau tidak, pembuat keputusan mencari alternatif tambahan. Pada Gambar. 2 panah ganda menunjukkan hubungan dua arah - Nilai dari alternatif baru dipengaruhi oleh nilai dari alternatif terbaik sebelumnya.

Nilai alternatif sebelumnya terbaik, pada gilirannya, dipengaruhi oleh nilai alternatif baru. Seperti ditunjukkan oleh panah, hubungan dua arah yang serupa ada antara nilai alternatif baru dan tingkat aspirasi saat ini. Hasil akhir dari evaluasi ini menentukan apakah pembuat keputusan puas atau tidak dengan alternatifnya. Dengan demikian pembuat keputusan (disebut orang administrasi) memilih alternatif pertama yang memenuhi kriteria kepuasan minimum dan tidak membuat upaya nyata untuk mengoptimalkan.

2. Teknik Kuantitatif :

Berbekal manajer informasi dapat membuat keputusan yang lebih baik. Manajer garis depan, misalnya, yang diberikan informasi biaya kegiatan langsung, dapat mengelola margin pendapatan (laba) dan biaya dengan lebih baik. Organisasi dapat mencapai lebih banyak konsistensi antara manajemen tingkat atas dan manajer tingkat bawah dengan memberikan lebih banyak informasi di seluruh organisasi.

Teknik pengambilan keputusan kuantitatif adalah:

saya. Sistem Informasi Manajemen (SIM),

ii. Sistem Pendukung Keputusan (DSS),

aku aku aku. Pohon keputusan dan

iv. Teknik delphi.

saya Sistem Informasi Manajemen (SIM) :

Sistem informasi manajemen (SIM) adalah sistem pelaporan yang merangkum, menyusun dan menyajikan informasi tentang aktivitas tertentu seperti memproses transaksi. MIS adalah prosedur yang berkaitan dengan mendapatkan informasi yang tepat kepada manajer ketika dan ketika mereka membutuhkannya.

Ini adalah sistem komputer yang komprehensif untuk memberikan informasi keuangan dan kualitatif kepada semua tingkatan manajemen. Akses ke data adalah dengan kebutuhan untuk mengetahui dan terbatas pada area yang dianggap berguna bagi manajer tertentu; informasi rahasia terbatas pada manajemen puncak.

Sistem informasi manajemen (SIM) memberikan dukungan kepada para manajer organisasi dengan memberikan laporan, jadwal, rencana, dan anggaran harian. SIM dasar disajikan pada Gambar. 3. Kegiatan informasi dari masing-masing manajer fungsional bervariasi tergantung pada apakah dia berada di departemen akuntansi atau departemen pemasaran serta tingkat manajemen.

Secara umum manajer tingkat menengah fokus terutama pada kegiatan internal dan informasi, manajer tingkat atas dan atas juga tetap terlibat dalam kegiatan eksternal. Namun, manajer menengah adalah kelompok pengguna SIM terbesar. Karena mereka menggunakan teknik ini secara luas dan seringkali mereka membutuhkan informasi jaringan untuk merencanakan kegiatan yang muncul seperti pelatihan karyawan, penanganan bahan dan arus kas.

MIS menghasilkan laporan yang masuk dalam tiga kategori utama.

Pertama adalah laporan berkala dan terjadwal. Misalnya, MIS dapat menghasilkan laporan mingguan tentang aktivitas penjualan yang dikelompokkan berdasarkan wilayah.

Kedua, MIS menghasilkan laporan permintaan, yang dihasilkan atas permintaan oleh manajer.

Akhirnya, beberapa MIS menghasilkan laporan pengecualian, yang dihasilkan sebagai peringatan berdasarkan kondisi bisnis tertentu. Misalnya, sistem inventaris dapat menghasilkan laporan pengecualian untuk memperingatkan manajer tentang level stok rendah untuk lini produk tertentu. MIS biasanya sangat terstruktur karena melibatkan perhitungan yang sangat berulang dan sederhana dengan sedikit variabilitas dalam presentasi mereka.

ii . Sistem Pendukung Keputusan (DSS) :

Dengan basis data yang dihosting Internet dan perangkat kueri yang ramah pengguna menjadi lebih umum, perusahaan beralih ke perangkat lunak sistem pendukung keputusan (DSS) untuk menganalisis basis data perusahaan dan mengubahnya menjadi informasi yang berguna untuk pengambilan keputusan. DSS biasanya mencakup fitur analitik dan penulisan laporan, sehingga memungkinkan pengguna untuk menerjemahkan data baru ke dalam formulir yang berguna untuk dukungan keputusan.

DSS adalah sistem informasi komputer yang melakukan analisis data yang kompleks yang membantu pengguna membuat keputusan berdasarkan informasi. Ini adalah prosedur yang berkaitan dengan mendapatkan informasi yang tepat kepada manajer ketika dan ketika mereka membutuhkannya dan yang membantu dua manajer dalam mengambil keputusan.

DSS umumnya didasarkan pada jaringan komputer interaktif yang dapat membantu para manajer untuk memecahkan masalah dan untuk mengukur efek dari hasil alternatif dari suatu keputusan. Sementara beberapa DSS dikembangkan untuk menyelesaikan masalah-masalah spesifik, yang lain melayani tujuan yang lebih umum. Ini memungkinkan manajemen untuk menganalisis berbagai jenis masalah.

DSS melibatkan pemodelan analitik canggih untuk mendukung pengambilan keputusan semi-terstruktur dan tidak terstruktur, terutama di tingkat manajerial. DSS menerapkan model matematika dan / atau heuristik untuk memproses data. Mereka melangkah lebih jauh dari jenis presentasi informasi yang dilakukan oleh sistem SIM. Mereka juga memberikan rekomendasi kepada pengguna, mengidentifikasi kelebihan dan kekurangan dari alternatif keputusan. Terkadang, sistem ini menggunakan teknik kecerdasan buatan.

Teknologi pendukung keputusan merupakan pengembangan yang relatif baru dalam perangkat lunak. Namun, DSS menawarkan paradigma pemrograman yang sangat fleksibel. Ini mengiris dan memotong-motong data yang mungkin baru dan rumit menjadi potongan yang dapat dimengerti untuk memfasilitasi pertimbangan bersama dari berbagai kriteria. DSS dapat membantu dalam keputusan yang tidak ditentukan solusinya dengan menggunakan model yang canggih dan analisis data.

Keuntungan :

(A) DSS dapat menghasilkan banyak penghematan waktu serta pengambilan keputusan yang lebih baik.

(B) DSS dapat mempercepat kolaborasi ketika ada beberapa pengambil keputusan dan semuanya harus puas. Dengan memberikan beberapa pengguna akses ke data perusahaan, DSS dapat mengklarifikasi proses pengambilan keputusan dan meningkatkan konsistensi di antara banyak pembuat keputusan. Dengan perdagangan elektronik, pesaing merespons keputusan strategis dalam beberapa hari atau bahkan berjam-jam. Kecepatan pengambilan keputusan menjadi lebih kritis. DSS membantu pengambil keputusan mempertimbangkan berbagai alternatif yang lebih luas dalam waktu singkat.

Manajer tingkat menengah dan atas saat ini menerima bantuan pengambilan keputusan dari Decision Support System (DSS). Ini adalah sistem interaktif yang menempatkan dan menyajikan informasi yang diperlukan untuk memberikan dukungan yang diperlukan untuk proses pengambilan keputusan.

DSS sekarang-a-hari digunakan secara luas untuk mendukung departemen pemasaran. Mereka menggunakan model matematika untuk memproyeksikan hasil keputusan baru, menambahkan variabel - seperti hasil sebelumnya dalam konteks yang sama - untuk membantu pemasar membuat keputusan yang optimal.

iii . Pohon Keputusan :

Decision tree adalah bantuan untuk pengambilan keputusan dalam kondisi yang tidak pasti yang menetapkan tindakan alternatif dan konsekuensi keuangan dari setiap alternatif, dan menetapkan probabilitas subyektif untuk kemungkinan peristiwa masa depan yang terjadi. Misalnya, perusahaan atau pelaku bisnis yang berpikir untuk membuka pabrik baru yang keberhasilannya akan tergantung pada pengeluaran konsumen (dan dengan demikian keadaan ekonomi) akan memiliki pohon keputusan seperti Gambar 4.

Pengusaha memiliki dua opsi - untuk membuka pabrik baru untuk meningkatkan kapasitas produksi atau tidak membuka pabrik baru; dan dia harus mempertimbangkan dua keadaan alamiah atau peristiwa yang dapat terjadi - booming ekonomi atau resesi. Pengusaha harus menilai kemungkinan masing-masing peristiwa ini terjadi dan, dalam hal ini, berdasarkan pengetahuan dan pengalamannya, ia memperkirakan bahwa ada peluang satu-dua dari ledakan dan 0, 5 kemungkinan resesi. Akhirnya, pelaku bisnis memperkirakan konsekuensi keuangan sebagai Rs. 80.000 untung untuk pabrik baru jika ada booming, dan Rs. 30.000 kerugian jika ada resesi.

Untuk membuat keputusan, manajer memerlukan kriteria keputusan untuk memungkinkannya memilih mana yang dianggapnya sebagai alternatif terbaik dan, karena pilihan melibatkan unsur risiko, oleh karena itu kita perlu mengetahui sesuatu tentang sikapnya terhadap risiko. Jika manajer netral dalam sikapnya terhadap risiko maka kita dapat menghitung kepastian setara dengan alternatif 'pabrik terbuka' menggunakan kriteria nilai uang yang diharapkan, yang mengambil konsekuensi keuangan dari setiap hasil dan menimbangnya dengan probabilitas kejadiannya, dengan demikian -

yang lebih besar dari Rs. 0 pasti tidak membuka pabrik akan membenarkan melanjutkan proyek pabrik.

Namun, jika manajer menolak risiko maka ia mungkin tidak menganggap kriteria nilai uang yang diharapkan sebagai tepat, karena ia mungkin memerlukan premi risiko untuk mendorongnya mengambil risiko. Penerapan kepastian yang lebih hati-hati setara dengan cabang 'pabrik terbuka' bahkan mungkin memberi tip keputusan untuk tidak melanjutkan dengan alasan 'risiko penurunan' kehilangan Rs. 30.000.

iv . Teknik Delphi :

Teknik Delphi adalah pendekatan untuk menghasilkan ide-ide baru atau pemecahan masalah di antara kelompok atau tim. Setiap anggota atau pihak yang berkepentingan menyampaikan rekomendasi atau pandangannya tentang masalah yang sedang ditinjau ke titik kontak pusat. Semua ide yang dihasilkan dengan cara ini kemudian diedarkan ke semua peserta dalam proses tersebut, yang kemudian memiliki kesempatan untuk mengirimkan komentar.

Proses ini diulangi hingga muncul konsensus. Meskipun memakan waktu, itu bisa menjadi pendekatan yang efektif untuk manajemen perubahan. Alasannya karena memungkinkan semua pihak yang berkepentingan untuk mengekspresikan pandangan mereka, menghasilkan konsensus dan, dengan memasukkan semua dalam proses pengambilan keputusan, cenderung menghasilkan komitmen terhadap hasil akhir.


Teknik Pengambilan Keputusan - Teknik Kualitatif, Kuantitatif dan Lainnya

Pengambilan keputusan harus akurat dan rasional agar efektif. Pengambilan keputusan menjadi latihan yang menantang terutama ketika keputusan kompleks dan memiliki implikasi pada pemangku kepentingan utama. Keberhasilan suatu organisasi tergantung pada pengambilan keputusan korektif. Keputusan yang tepat dapat membawa kesuksesan, sedangkan keputusan yang salah dapat merusak organisasi. Untuk tujuan melaksanakan prosedur pengambilan keputusan, berbagai teknik pengambilan keputusan diadopsi.

Teknik-teknik ini dapat diklasifikasikan ke dalam dua kategori besar:

Teknik # 1. Kualitatif:

Teknik kualitatif pengambilan keputusan bersifat subyektif karena didasarkan pada faktor-faktor selain data numerik. Ini adalah analisis faktor yang lebih mendalam. Pengambilan keputusan kualitatif didasarkan tidak hanya pada data statistik numerik tetapi faktor terkait lainnya yang mungkin memiliki pengaruh pada data yang dikumpulkan.

Ini adalah analisis mendalam tentang semua faktor yang mungkin yang dapat memengaruhi proses pengambilan keputusan. Saat melakukan pengambilan keputusan kualitatif, manajer dituntut untuk memiliki pengetahuan pengalaman tentang berbagai faktor yang mendasari suatu masalah. Pengambilan keputusan kualitatif juga disebut pengambilan keputusan kelompok karena keputusan merupakan hasil dari diskusi bersama.

Berbagai teknik pengambilan keputusan kualitatif adalah:

(i) Teknik Delphi:

Metode Delphi dikembangkan sejak 1950-an oleh Olaf Helmer dan Norman Dalker di RAND Corporation untuk meramalkan dampak teknologi terhadap peperangan. Itu dimasukkan untuk mengurangi berbagai tanggapan dan sampai pada konsensus. Sejak itu, metode Delphi telah banyak diadopsi oleh organisasi sebagai teknik pengambilan keputusan yang penting.

Metode Delphi bertujuan untuk meminta pandangan para ahli melalui serangkaian kuesioner yang dirancang secara strategis diselingi dengan informasi dan umpan balik pendapat sehingga dapat menyatukan tanggapan mereka ke konsensus.

Definisi yang sangat komprehensif dari metode Delphi diberikan oleh Wechsler, yang mengatakan, “Delphi adalah survei yang dikemudikan oleh kelompok monitor, terdiri dari beberapa putaran sekelompok ahli yang anonim satu sama lain dan yang prognosis subyektif-intuitifnya, konsensus ditujukan untuk. Setelah setiap putaran survei, umpan balik standar tentang penilaian kelompok statistik yang dihitung dari median dan kuartil prognosis tunggal diberikan dan jika mungkin, argumen dan argumen tandingan dari jawaban ekstrem akan dikembalikan ”.

Dengan demikian, metode Delphi diadopsi dalam prosedur berikut:

(A) Panel ahli dipilih untuk menyelesaikan masalah tertentu.

(B) Para ahli ini dipisahkan dan penilaian anonim atau pendapat mereka tentang masalah ini dicari melalui kuesioner atau survei. Mempertahankan anonimitas mereka membantu dalam mendapatkan tanggapan yang tidak bias.

(c) Setelah ini, anggota diminta untuk berbagi dan mendiskusikan penilaian mereka satu sama lain.

(d) Balasan dikumpulkan, dirangkum dan diberikan kembali kepada semua ahli.

(E) Dengan informasi ini dari penilaian putaran sebelumnya, para ahli diminta untuk membuat keputusan baru dengan input baru.

(f) Proses ini berlangsung selama beberapa putaran sampai konvergensi pendapat para ahli yang memuaskan tercapai.

Teknik delphi adalah teknik yang sangat berguna untuk menangani dan menyelesaikan masalah kompleks yang tunduk pada banyak interpretasi dan alternatif. Meskipun, ini adalah latihan yang memakan waktu dan keberhasilannya sangat tergantung pada keahlian, para panelis dan keterampilan komunikasi mereka.

(ii) Brainstorming:

Brainstorming adalah teknik pengambilan keputusan yang kuat yang digunakan untuk mengekstraksi ide dari sekelompok orang. Untuk brainstorming, kelompok dibentuk dan masing-masing individu diberikan platform untuk mengeksplorasi dan mengekspresikan ide-ide mereka kepada orang lain. Brainstorming dapat digunakan oleh organisasi untuk berbagai tujuan seperti menyelesaikan masalah, menghasilkan ide-ide baru, pengembangan tim, dll.

Agar afektif, sesi curah pendapat perlu disusun agar tidak terjadi kekacauan, individu harus diberikan lingkungan bebas kritik dan kebebasan untuk mengekspresikan pandangan mereka. Tidak seperti Delphi, brainstorming dilakukan secara tatap muka sehingga setiap individu tahu apa yang terjadi dan dapat bertindak dan bereaksi.

Brainstorming dilakukan dalam suatu organisasi dengan mengadopsi prosedur berikut:

(a) Buat grup dan biasakan dengan tujuan dan tujuan diskusi.

(B) Memberikan lingkungan di mana setiap anggota kelompok dapat berinteraksi dengan jelas dengan setiap anggota kelompok lainnya.

(c) Berikan waktu dan kesempatan yang memadai kepada setiap anggota untuk mengekspresikan pendapat mereka.

(D) Jika memungkinkan, fasilitator terus menuangkan ide-ide yang dihasilkan.

(e) Akhirnya, ide-ide yang dihasilkan atau solusi alternatif yang diuraikan dinilai, dianalisis, dan diprioritaskan.

Misalnya, sebuah organisasi telah menyaksikan penurunan tajam dalam penjualannya dalam beberapa bulan terakhir. Sekarang mencari berbagai cara yang dapat meningkatkan penjualannya.

Dalam hal ini, perusahaan ingin mengembangkan daftar alternatif untuk meningkatkan penjualan dan memprioritaskannya. Dengan demikian, masalah ini dapat diselesaikan dengan baik melalui kegiatan brainstorming dengan mengundang orang-orang dari dalam perusahaan atau ahli dari luar untuk membahas masalah tersebut. Mereka dapat duduk bersama dan menyusun daftar alternatif dan memberi peringkat dengan suara bulat.

(iii) Teknik Kelompok Nominal (NGT):

Teknik Kelompok Nominal adalah variasi teknik curah pendapat. Ini adalah proses terstruktur untuk memperoleh pendapat, ide, saran, dll. Tidak seperti brainstorming, dalam teknik Kelompok Nominal, setiap anggota berkenalan dengan masalah atau masalah yang sedang dipertimbangkan dan diminta untuk menuliskan pendapat dan sarannya pada selembar kertas. kertas.

Dengan demikian, pada awalnya tidak ada diskusi yang diizinkan di antara anggota. Setelah semua peserta memberikan ide-ide mereka, maka masing-masing proposisi dan saran dibahas secara interaktif dalam kelompok. Peserta, sebagai hasil dari teknik ini, mengembangkan agregasi matematika dari preferensi masing-masing peserta sehingga memberikan peringkat kelompok.

Dengan demikian, teknik NGT banyak digunakan dalam pengambilan keputusan kualitatif karena manfaatnya sebagai berikut:

(a) Melibatkan personil untuk proses pengambilan keputusan membantu dalam penerimaan yang lebih luas dari keputusan akhir.

(B) Generasi ide diam pada awalnya meminimalkan kemungkinan bias dan pengaruh yang tidak semestinya. Ini memungkinkan seseorang untuk menjadi kreatif.

(c) Diskusi dan interaksi selanjutnya memungkinkan kelompok untuk mengambil keuntungan dari keanekaragaman pikiran.

(iv) Multi-Voting:

Alat pengambilan keputusan kelompok lainnya adalah multi-voting. Dalam metode ini, putaran pemungutan suara ulang dilakukan sampai konsensus tercapai. Dalam metode ini, setiap peserta menyajikan pendapat atau proposisi di depan panel dan setiap anggota memberikan suara. Ketika pemungutan suara untuk setiap saran peserta selesai, strategi atau saran dengan pemungutan suara tertinggi memenuhi syarat untuk babak berikutnya. Proses ini dilanjutkan sampai strategi suara bulat yang jelas dipilih.

(v) Interaksi Didaktik:

Ini adalah teknik pengambilan keputusan yang sangat berguna ketika keputusan yang diambil bersifat dikotomis. Solusi untuk keputusan semacam itu adalah dalam hal keputusan "ya" atau "tidak". Misalnya, untuk membeli mesin atau tidak membeli, mengimpor atau tidak mengimpor, menjual atau tidak menjual, dll. Keputusan ini saling eksklusif, yaitu, penerimaan satu keputusan secara otomatis menghasilkan penolakan terhadap yang lain.

Untuk metode ini, alih-alih satu kelompok ahli, dua kelompok ahli dibuat, satu mendukung keputusan "ya" dan lainnya mendukung keputusan "tidak". Setiap kelompok kemudian menghasilkan daftar justifikasi untuk keputusan mereka dan kemudian berinteraksi dan berdiskusi dengan temuan mereka. Dengan interaksi dan diskusi timbal balik, kedua kelompok mencapai konsensus dan keputusan diambil.

Teknik # 2. Pengambilan Keputusan Kuantitatif:

Pengambilan keputusan kuantitatif adalah yang didasarkan pada data numerik dan kuantitatif. Pendekatan kuantitatif untuk pengambilan keputusan bertujuan mencari solusi melalui model matematika. Teknik pengambilan keputusan seperti itu berlaku jika terjadi keputusan terstruktur. Menurut Good pasture, “Pengambilan keputusan kuantitatif paling berguna ketika ada kebijakan rasional untuk mendapatkan hasil.” Ada banyak metode pengambilan keputusan dengan bantuan data yang dapat diukur.

Yang paling umum adalah sebagai berikut:

(i) Matriks Keputusan:

Metode matriks keputusan ditemukan oleh Profesor Stuart Pugh dan juga disebut sebagai metode Pugh. Metode matriks keputusan adalah teknik kuantitatif yang digunakan untuk menentukan peringkat opsi multi-dimensi yang tersedia untuk masalah mendasar. Teknik ini terutama digunakan ketika berbagai alternatif tersedia dan banyak parameter yang berbeda harus dipertimbangkan untuk membuat pilihan.

Berbagai bidang penerapan matriks keputusan adalah opsi investasi, opsi vendor, opsi produk, dll. Matriks Keputusan digunakan dengan melakukan serangkaian perbandingan berpasangan antara alternatif terhadap sejumlah kriteria atau persyaratan. Salah satu keunggulan kuncinya dibandingkan alat pengambilan keputusan lainnya adalah bahwa Decision Matrix mampu menangani sejumlah besar kriteria keputusan secara bersamaan.

(ii) Analisis Manfaat Biaya:

Analisis manfaat biaya adalah proses sistematis untuk mengevaluasi kelayakan proyek atau proposal yang sedang dipertimbangkan. Seperti namanya, metode ini bertujuan membandingkan total manfaat yang diperoleh dari suatu proyek dengan total biaya yang dikeluarkan untuk hal yang sama.

Analisis manfaat biaya, sebagai teknik pengambilan keputusan, berguna dalam situasi di mana:

(a) Manfaat dan biaya dari suatu proyek dapat diidentifikasi secara numerik.

(B) Mengevaluasi dan memilih proyek di antara banyak alternatif.

(c) Menentukan kelayakan pembelian modal.

Menjadi teknik pengambilan keputusan numerik, analisis manfaat biaya biasanya harus dilakukan untuk setiap proyek yang melibatkan pengembangan kebijakan, pengeluaran modal, penggunaan aset atau penetapan standar.

(iii) Analisis Payback:

Analisis pengembalian adalah alat keuangan di tangan pembuat keputusan untuk menentukan kelayakan proyek dengan menghitung periode pengembalian untuk proyek. Periode pengembalian dapat didefinisikan sebagai periode di mana investasi awal suatu proyek dipulihkan. Dengan kata lain, ini memberitahu berapa lama proyek akan memakan waktu untuk memulihkan investasi awalnya. Sebagai alat pengambilan keputusan, berdasarkan periode pengembalian, seorang manajer dapat memutuskan proyek mana yang akan diterima dan mana yang akan ditolak. Sebuah proyek dengan periode pengembalian lebih sedikit lebih disukai daripada yang lain karena paling cepat dalam memulihkan investasinya.

Periode pengembalian dihitung menggunakan rumus berikut:

(iv) Analisis Pohon Keputusan:

Analisis pohon keputusan dapat didefinisikan sebagai alat pendukung keputusan yang memanfaatkan grafik seperti pohon, yaitu bercabang dan menggambarkan semua alternatif keputusan yang mungkin untuk masalah tertentu. Pohon keputusan adalah metode bergambar yang dimulai dengan root, yaitu masalah mendasar atau keputusan yang harus dibuat.

Root ini kemudian menyebar ke cabang dan node yang menggambarkan berbagai alternatif dan solusi yang tersedia di hadapan pembuat keputusan untuk masalah yang mendasarinya bersama dengan keadaan alamiah dan kemungkinan masing-masing kemungkinan terjadinya alternatif.

Decision tree, selain bersifat piktorial, juga membantu dalam pengambilan keputusan yang efektif karena melibatkan proses yang sistematis dan formal yang mengarah pada presentasi pandangan holistik dari berbagai alternatif untuk masalah tertentu dan konsekuensi atau hasil masing-masing.

(v) Simulasi:

Simulasi dapat didefinisikan sebagai tiruan dari situasi kehidupan nyata. Sebagai teknik pengambilan keputusan, simulasi digunakan dengan membuat replika situasi kehidupan nyata untuk mengetahui apa yang bisa menjadi hasil dalam kondisi operasi nyata. Donald G. Malcolm mendefinisikan simulasi sebagai, "sebuah model yang menggambarkan kerja sistem skala besar manusia, bahan, mesin dan informasi yang beroperasi selama periode waktu dalam lingkungan simulasi kondisi dunia nyata yang sebenarnya." Teknik simulasi terutama bertujuan menjawab pertanyaan "bagaimana jika" tentang situasi kehidupan nyata.

Metode simulasi dapat diadopsi dalam situasi berikut:

(a) Dalam studi proyek yang melibatkan investasi besar sebelum implementasi aktual.

(B) Untuk meramalkan kesulitan atau masalah yang mungkin timbul karena penerapan mesin, proses atau sistem baru.

(c) Untuk melatih karyawan tanpa mengganggu operasi yang sebenarnya.

(d) Situasi di mana pelaksanaan atau kinerja aktual tidak dapat dipulihkan seperti - operasi medis, tata letak bangunan, perang, dll.

(vi) Analisis Jaringan:

Analisis jaringan mengacu pada penggunaan teknik jaringan untuk memecahkan masalah besar dan kompleks yang terdiri dari banyak kegiatan yang saling terkait yang harus dilakukan dalam urutan tertentu. Misalnya dalam pembangunan metro, konstruksi jembatan, dll., Analisis jaringan berlaku untuk penyelesaian proyek yang berhasil dalam waktu.

Jaringan adalah presentasi grafis dari kegiatan yang saling terkait ini dalam urutan kejadiannya terhubung melalui panah dan digambarkan oleh node. Analisis jaringan bertujuan untuk mengembangkan jaringan dan kemudian merencanakan, menjadwalkan dan mengendalikan kinerja kegiatan proyek kompleks besar.

Ada dua teknik jaringan terutama yang banyak diterapkan. Ini adalah:

(a) Teknik Tinjauan Evaluasi Program (PERT) - PERT adalah teknik yang berlaku untuk proyek dengan kegiatan yang tidak berulang. PERT adalah pendekatan probabilistik di mana waktu penyelesaian setiap kegiatan tidak diketahui.

(B) Metode Jalur Kritis - CPM adalah teknik evaluasi proyek yang bertujuan untuk mengidentifikasi durasi total untuk waktu penyelesaian proyek bersama dengan jalur terpendek untuk penyelesaiannya. CPM adalah teknik jaringan deterministik di mana waktu penyelesaian aktivitas diketahui dengan pasti.

(vii) Riset Operasi:

Riset operasi dapat didefinisikan sebagai metode ilmiah yang memanfaatkan berbagai alat dan teknik untuk secara kuantitatif memberikan solusi terhadap masalah. Sebagai teknik pengambilan keputusan kuantitatif, riset operasi sangat banyak digunakan untuk menyelesaikan berbagai masalah.

Dengan bantuan penerapan teknik penelitian operasi, manajemen mampu menyelesaikan banyak masalah kompleks melalui metodologi yang sistematis dan objektif, yang tunduk pada bias minimal. Riset operasi sebagai pendekatan ilmiah terdiri dari berbagai teknik yang memiliki bidang penerapannya masing-masing.

Teknik-teknik ini adalah:

(a) Pemrograman linear - Ini adalah teknik pengoptimalan. Ini berkaitan dengan optimasi (maksimalisasi dan minimalisasi) dari fungsi tujuan, yaitu, masalah yang dipertimbangkan tergantung pada ketersediaan kendala.

(b) Model transportasi - Ini adalah teknik pengambilan keputusan yang bertujuan untuk mengelola pergerakan barang dari sejumlah sumber ke jumlah tujuan dengan cara yang paling hemat biaya.

(c) Model penugasan - Teknik ini bertujuan untuk menugaskan pekerjaan ke berbagai orang yang bertugas untuk meminimalkan biaya penyelesaian pekerjaan.

(d) Pengendalian persediaan - Teknik-teknik ini bertujuan untuk mengambil keputusan untuk kuantitas pesanan ekonomi, berapa banyak kuantitas yang akan dipesan, seberapa sering memesan, apa yang harus menjadi tingkat stok pengaman, dll.

(e) Teori antrian - Teknik ini berlaku untuk menyelesaikan masalah antrian panjang dan masalah kemacetan lalu lintas. Misalnya, di pompa bensin, jendela pemesanan kereta api, jendela layanan di kampus, dll., Semuanya menghadapi antrian panjang. This technique primarily answers questions such as whether to open a new counter or not, what is the desired number of persons in a queue so as to maintain efficiency, etc.

(f) Sequencing theory – This technique involves determination of an optimal order or sequence of performing a series of jobs so as to optimise the total time or cost involved in the process.

Other Decision-Making Techniques:

saya. Management Information System (MIS):

Management Information System or 'MIS' is a computer-based system of collecting, storing and disseminating data in the form of information needed to carry out the functions of management. MIS is a system to support the decision-making function in an organisation. It helps the managers to discharge their functions of management efficiently and effectively. With MIS, the quality of management enhances as it provides accurate, timely and relevant information necessary for planning, organisation and control.

According to Dickey, “Management Information System is an approach to information system design that conceives the business enterprise as an entity composed of interdependent system and sub-systems, which with the use of automated data processing systems attempt to provide timely and accurate management information which will permit optimum management decision-making.”

Objectives of MIS:

(a) Capturing Data – The very first purpose of MIS is to capture and collect data from diverse sources which will facilitate in organisational decision-making. Data may be specific, general, and contextual or may be an operational information.

(b) Processing Data – The data captured is in its original form is not apt for the purpose of making decision-making. Hence, it is processed to be converted into information. This processed data is utilised for various organisational functional decision areas such as planning, organising, coordinating, directing and controlling.

Data can be processed through:

(i) Making calculations

(ii) Sorting of data

(iii) Classifying data

(iv) Summarising data.

(c) Information Storage – MIS stores the processed or unprocessed data for future use. If any information is not immediately required, it is saved as an organisation record, for later use.

(d) Information Retrieval – The system should be able to retrieve this information from the storage as and when required by various users.

(e) Dissemination of Information – Information, which is an output or finished product of MIS, is disseminated to the users in the organisation.

Characteristics of MIS:

(a) Systems Approach – MIS follows a systems approach. It means considering a systematic and comprehensive outlook of various input and output sub-systems.

(b) Management-oriented – Management information system, being a very critical and integral part of decision-making, focuses on catering to the decision-making requirements of various managerial functions such as- planning, organising, staffing, etc.

(c) Need-based – Management information system is a means for effective decision-making. Thus, it is designed and implemented according to the need and requirement of an organisation or of specific level.

(d) Future Orientation – Being a tool for decision-making, MIS is essentially a future-oriented technique. Collecting data and providing information for taking decisions is done by MIS for future reference.

(e) Integrated approach – MIS, being a computer-based system aims at collection, processing and dissemination of information on a unanimous basis. It adopts an integrated approach so as to provide more meaningful information to the right person at the right time.

(f) Long-term Planning – MIS is a decision-making system which involves a complex set-up and expertise to implement it. To reap the benefits of MIS, it is implemented in an organisation for a long-term period.

Significance of MIS:

In the recent years, the need for management information system has increased manifold due to the following reasons:

(a) Fosters Effective Planning – MIS is very useful for efficient and effective planning function of an organisation. MIS by providing quick and timely information to the management will be instrumental in developing plans more accurately and swiftly.

(b) Faster Communication – Management information system, with the computer-based information system and usage of advanced techniques of information transfer, ensures that information reaches the right person at the right time. With MIS, the formal communication becomes fast and accurate.

(c) Globalisation and Reducing Cultural Gap – With the implementation of computer-based information system in organisations, one can scale down the problems arising from the linguistic, geographical and some cultural diversities. With MIS, sharing of information, knowledge, communicating and building relationships between different countries become much easier.

(d) Availability – Management information systems have made it possible for businesses to be open 24 x 7 across the globe. This means that a business can be open anytime and anywhere making trade between different countries easier and more convenient.

(e) Cost-Effectiveness and Productivity – MIS application promotes more efficient operation of the company and also improves the supply of information to decision-makers. Applying such systems can also play an important role in helping companies to put greater emphasis on information technology in order to gain a competitive advantage.

(f) Effective Means of Control – MIS is instrumental in generation of various kinds of reports indicating about the performance of men, materials, machinery, money and management. MIS is helpful in controlling costs by giving information about idle time, labour turnover, wastages and losses and surplus capacity. Furthermore, MIS makes comparison of actual performance with the standard and budgeted performance very promptly, enabling mangers to take remedial actions in no time.

Limitations of MIS:

MIS, although being a very sophisticated decision-making tool, has the following limitations:

(a) Only Quantitative Inputs:

MIS considers primarily quantitative components and thus, in this manner, it disregards the non-quantitative variables like assurance, motivation, dispositions of individuals from the association, etc., which have an essential impact and influence on the organisation's decision-making process.

(b) Meant for Programmed Decisions:

MIS is less useful for making non-programmed decision-making. Such types of decisions are not of routine type and thus they require information, which may not be available from existing MIS to executives.

(c) Inflexibility:

With ever changing and dynamic environment, MIS may not be flexible enough to have imperative adaptability to rapidly redesign itself with the changing needs of time.

(d) No Substitute for Effective Management:

MIS, despite being an important element in decision-making, does not replace the role and function of managerial judgment in decision-making. It is simply a vital device in the hands of decision-makers which facilitate in decision-making and problem-solving.

(e) Expensive:

Implementation of management information system in an organisation requires huge investment in terms of installation of computers, appointment of specialised technical staff and providing training to existing employees for effectively utilising it.

ii. Decision Support System (DSS):

Decision Support Systems (DSS) are interactive computerised information systems planned in a manner so as to enable the decision-takers to make a selection of the most feasible alternative amongst various options available. As the name says, DSS is a software-based system which assists managers in taking decisions by providing access to voluminous information collected from various information systems in an organisation.

It need not necessarily take the decision itself. An appropriately composed DSS is an intelligent programming based framework expected to help the decision-makers to assemble valuable data from a mix of crude information, reports, individual learning, or plans of action to recognise and take care of issues and finally take decision.

A DSS requires three basic constituents:

(a) The database (or knowledge base)

(b) The model (ie, the decision context and user criteria)

(c) The user interface

Objectives of DSS:

(a) Data handling – The very objective of a DSS is to handle and store large amounts of data. It is like database searches which can be accessed as and when need for extracting the information arises.

(b) Collection and processing of data – DSS aims at procurement of data from varied internal and external sources and then processing it to convert into relevant information and finally storing it on the system for access.

(c) Facilitate in report making – DSS not only provides information but also helps the decision-maker by generating reports and presentations suiting his needs. DSS also helps the user by making charts, graphs, tables, etc., according to the requirement of the user.

(d) Analytical support – DSS also provides support to the user by making complex analysis and developing comparative charts with the help of using advanced software packages.

(e) Performs “what-if” and goal-seeking analysis.

Characteristics of DSS :

(a) DSS provides modern systematic models and information investigation instruments to bolster decision-making activities which are primarily semi-organised and unstructured.

(b) DSS aims at concentrating on issues that are extraordinary and swiftly changing. It focuses on assisting in arriving at a solution and is not characterised with the system of arriving at a solution.

(c) DSS is a system comprising of user-friendly softwares enabling the users to have easy interface and work directly. It has supportive networks which help management to address vital issues and long-term trends, both in internal and external environment.

(d) Having a focus on unstructured and non-routine decisions, DSS relies upon judgment, assessment and knowledge of the manager rather than replacing it.

(e) DSS facilitates the decision-makers with an array of computing and communicating capacity so as to enable him to apply them in different situations and problems.

Significance of DSS :

(a) Speedy Decision-Making – Decision support system by facilitating the procurement, processing and storage of voluminous data enables the managers to extract and use information in no time. This reduces the decision cycle time and increases employee productivity. With the help of computerised support system, time savings are substantial which in turn speeds up the decision-making process.

(b) Improves Effectiveness of User – Another benefit derived from decision support system is that it enhances effectiveness of decision-makers. By providing ample information in no time, DSS helps in taking decisions after considering wider arena of information and alternatives.

(c) Cost Saving – Incorporation of a decision support system provides an environment where decision-making speeds up, information extraction and access is speedier, accurate and rapid. This brings a lot of operational benefits and thereby results in cost reduction.

(d) Improves Interpersonal Communication – DSS by improving the quantum of data accessibility and maintaining uniform access by the users aids in improving interpersonal relationships. DSS also provides a means for sharing facts and information about company operations which improves data availability.

(e) Increases Satisfaction of Decision-Maker – DSS by providing computerised information, sophisticated softwares for analysis and wider coverage of data develops a sense of confidence in decision-maker that better and accurate information is used for taking decisions. This in turn leads to a satisfied and contended decision-maker.

(f) Automation of Various Support Systems – Data-driven DSS makes business information available to all users promptly as and when required. With DSS, an organisation is capable of automating various support systems and integrating the flow of information in an organisation.

Limitations of DSS :

Decision Support System brings many advantages for organisations and can have positive benefits.

However, designing and developing of a decision support system may have following limitations:

(a) Huge Cost Involvement – The very essence of decision support system lies in collecting data from many sources and processes them to convert into information relevant for decision-making. Thus, it requires an investment into an effective information system. Moreover, for many purposes, DSS requires the development of advanced techniques, information insight and data framework, all employing a high cost.

(b) Information Overload – Providing of excess information may not necessarily be beneficial for the decision-maker. Instead, it may boomerang and reduce his efficiency in taking decisions. With information overload, decision-maker may feel overburdened, may filter important information and finally there may be a delay in decision-making.

(c) Shift of Responsibility – Through DSS, computerised information being at the helm of decision-makers, it becomes very convenient for them to avoid responsibility of any wrong decision by simply passing on the blame over to the computerised information.

(d) Reduces Creativity – Implementation of decision support system in an organisation may reduce the skills and creativity of the employees because of too much dependence on computers. Decision-maker may be reluctant in deciphering new methods and techniques of doing things and may opt for simply relying on what DSS provides.

(e) Status Reduction – Implementation of decision support system facilitates in collecting data, processing it, storing it and also provides various techniques and software to analyse it and make presentations. With this, many times, employees have a perception that their task is diminished to the clerical work.


 

Tinggalkan Komentar Anda