Panduan Pemula untuk Peramalan Permintaan | Ekonomi Manajerial

Artikel yang disebutkan di bawah ini memberikan panduan pemula untuk memperkirakan permintaan.

Artikel ini akan membantu Anda untuk memahami hal-hal berikut: - 1. Definisi Peramalan Permintaan 2. Faktor-faktor yang Terlibat dalam Peramalan Permintaan 3. Jenis 4. Essentials 5. Pentingnya 6. Pendekatan Umum 7. Informasi tambahan.

Definisi Peramalan Permintaan:

Peramalan permintaan membantu perusahaan untuk menilai kemungkinan permintaan untuk produk-produknya dan merencanakan produksinya yang sesuai.

Peramalan permintaan sangat penting di negara-negara industri maju di mana posisi pasokan mudah dan posisi permintaan selalu tidak pasti.

Tetapi di negara-negara berkembang, seperti faktor pasokan India adalah faktor pembatas. Jadi di sini peramalan persediaan lebih penting daripada peramalan permintaan. Setelah dua resesi di India yaitu, tahun 1967-68 dan 1974-76. Peramalan permintaan akan menjadi lebih penting.

1. Dengan kata sederhana - "Perkiraan permintaan adalah perkiraan penjualan di masa mendatang".

2. Dari sudut pandang Perusahaan atau Perusahaan - "Peramalan Permintaan berarti memutuskan terlebih dahulu bagiannya dalam Total Permintaan Pasar".

Perkiraan ini dibuat dengan mempertimbangkan berbagai faktor seperti:

(i) Dapat dikendalikan dan tidak dapat dikendalikan, dan

(ii) Kondisi pasar saat ini dan yang diantisipasi.

3. Dalam kata-kata Phillip Kotler - "Prakiraan permintaan perusahaan adalah tingkat permintaan perusahaan yang diharapkan berdasarkan rencana pemasaran yang dipilih dan kondisi lingkungan yang diasumsikan."

4. Cundiff dan Still mengatakan - "Perkiraan permintaan adalah perkiraan penjualan selama periode yang ditentukan di masa depan, yang terkait dengan rencana pemasaran yang diusulkan dan yang mengasumsikan serangkaian kekuatan tertentu yang tidak terkendali dan kompetitif."

5. Menurut Asosiasi Pemasaran - “Perkiraan permintaan dalam dolar atau unit fisik untuk periode masa depan yang ditentukan di bawah rencana atau program pemasaran yang diusulkan dan di bawah seperangkat kekuatan ekonomi dan lainnya yang dianggap berada di luar unit di mana perkiraan dibuat. Perkiraan itu mungkin untuk barang dagangan tertentu atau untuk seluruh lini, ”

Faktor-faktor yang Terlibat dalam Peramalan Permintaan :

Faktor-faktor yang terlibat dalam peramalan permintaan adalah sebagai berikut:

1. Periode Peramalan:

Perkiraan permintaan mungkin untuk:

(i) Jangka pendek, atau

(ii) Long-Urn,

Permintaan jangka pendek dapat mencakup periode tiga bulan, enam bulan atau satu tahun tetapi tidak melebihi satu tahun. Perkiraan jangka panjang atau jangka panjang mencakup periode melebihi lima tahun. Suatu bisnis harus meramalkan permintaan jangka pendek dan jangka panjang agar produk-produknya memiliki pandangan yang jelas tentang kegiatan bisnis.

Metode alternatif mungkin untuk mengaitkan peramalan jangka panjang dan jangka pendek dengan jenis keputusan tertentu. Dengan demikian, perkiraan jangka pendek adalah salah satu yang menyediakan informasi untuk operasi sehari-hari dalam batas sumber daya yang tersedia saat ini. Sedangkan peramalan jangka panjang lebih berkaitan dengan keputusan memperluas atau mengurangi unit sumber daya.

2. Prakiraan tersebut mungkin Umum atau Spesifik:

Perkiraan umum mungkin berguna untuk perusahaan tetapi juga membutuhkan prakiraan komoditas dan prakiraan wilayah penjualan (prakiraan spesifik).

3. Peramalan Permintaan dapat Dilakukan dari Tiga Tingkat Berbeda:

(a) Tingkat Makro.

(b) Tingkat Industri.

(c) Tingkat Perusahaan.

(a) Tingkat Makro:

Hal ini berkaitan dengan kondisi bisnis di seluruh ekonomi yang diukur dengan indeks perkiraan produksi industri, pendapatan atau pengeluaran nasional. Jenis data eksternal ini mencakup asumsi dasar di mana bisnis harus memiliki dasar untuk perkiraannya.

(B) Tingkat Industri:

Ini termasuk persiapan perkiraan permintaan oleh berbagai asosiasi perdagangan.

(c) Tingkat Perusahaan:

Ini adalah masalah penting dari sudut pandang manajemen. Perusahaan individual kebanyakan meramalkan penjualan mereka.

4. Metode dan Masalah Peramalan Permintaan akan Dipelajari secara menyeluruh dan Terpisah:

Masalah peramalan permintaan sangat berbeda dari produk, oleh karena itu ini dapat dipelajari secara terpisah dan penuh semangat.

5. Berbagai Faktor yang Mempengaruhi Permintaan Konsumen dan Barang Modal yang Dipelajari:

Pola permintaan yang berbeda untuk kategori yang berbeda dari analisis ekonomi barang konsumen dan barang modal ini dipelajari secara menyeluruh, sehingga posisi permintaan dapat diketahui.

6. Dalam Setiap Prakiraan Permintaan Setiap Produk memiliki Faktor Khususnya Sendiri:

Jika ada persaingan di pasar, situasinya mungkin berbeda dan rumit dengan ketidakpastian, risiko, kesalahan, atau ketidakakuratan yang tak terukur dalam perkiraan.

7. Faktor Sosiologis tidak perlu ditinggalkan:

Faktor ini dianggap penting dari sudut pandang praktis dan sosial.

Jenis-Jenis Peramalan Menurut Waktu:

Perkiraan menurut waktu mungkin terdiri dari dua jenis:

1. Jangka pendek dan

2. Jangka panjang

(A) Perkiraan Jangka Pendek:

Peramalan jangka pendek adalah dari jenis berikut:

1. Untuk mengembangkan kebijakan produksi yang sesuai:

Kebijakan ini dikembangkan untuk menghindari masalah kelebihan produksi dan kekurangan produksi.

2. Dalam Mengurangi biaya pembelian bahan baku:

Ini digunakan dalam membantu perusahaan dalam mengurangi biaya pembelian bahan baku dan mengendalikan persediaan dengan memastikan pasokan bahan baku secara teratur.

3. Sangat membantu dalam menentukan kebijakan harga yang tepat:

Sehingga untuk menghindari kenaikan ketika kondisi pasar diharapkan menjadi lemah dan pengurangan ketika pasar akan menjadi cukup kuat.

4. Membantu dalam menetapkan target penjualan dan membangun kontrol dan insentif:

Jika target ditetapkan terlalu tinggi, mereka akan mengecewakan salesman yang gagal mencapainya, jika ditetapkan terlalu rendah, target akan dicapai dengan mudah dan karenanya insentif akan terbukti tidak berarti. Perbandingan antara 'Targeted Sales' dan 'Actual Sales' akan membantu manajemen untuk mengontrol aktivitas penjualan dan salesman.

5. Membantu dalam memperkirakan persyaratan keuangan jangka pendek:

Persyaratan uang tunai tergantung pada tingkat penjualan dan operasi produksi. Prakiraan penjualan memungkinkan pengaturan dana yang cukup pada jangka waktu yang wajar di muka.

6. Membantu dalam mengatur angkatan kerja:

Peramalan permintaan membantu manajemen dalam mengatur angkatan kerja yang terlatih dan tidak terlatih untuk mempertahankan aliran produksi yang berkelanjutan dan untuk menghindari halangan dalam proses produksi karena kekurangan tenaga kerja dan untuk menghindari masalah surplus tenaga kerja.

(B) Perkiraan Permintaan Jangka Panjang:

Perkiraan permintaan jangka panjang membantu dengan cara berikut:

1. Membantu merencanakan unit baru atau unit yang sama untuk memperluas aktivitas mereka:

Peramalan permintaan jangka panjang membantu petunjuk yang ada untuk memperluas kegiatan mereka. Perusahaan multiproduk harus menentukan situasi permintaan total dan permintaan barang-barang yang berbeda.

2. Sangat membantu dalam perencanaan untuk persyaratan keuangan jangka panjang:

Jika permintaan lebih dan membutuhkan waktu lama, maka persyaratan keuangan jangka panjang tersebut dapat direncanakan dan dana dapat diatur dan tersedia pada waktu yang tepat.

3. Sangat membantu dalam menggambar perencanaan tenaga manusia:

Ketersediaan tenaga kerja terlatih dan berpengalaman dalam jumlah yang diperlukan harus direncanakan terlebih dahulu berdasarkan perkiraan penjualan jangka panjang. Pelatihan dan pengembangan pribadi serta preposisi jangka panjang dan perlu waktu yang cukup untuk menyelesaikannya. Pengembangan kedua potensi ini harus direncanakan jauh sebelumnya.

Hal-hal penting dari Metode Ramalan yang Baik :

Sistem peramalan yang baik harus memiliki kualitas berikut:

1. Kesederhanaan dan Kemudahan Pemahaman:

Teknik rumit, matematika dan statistik dapat dihindari. Sistem yang diadopsi harus bahwa manajemen harus dapat memahami dan memiliki kepercayaan pada teknik yang digunakan.

2. Ekonomi:

Biaya harus ditimbang terhadap pentingnya perkiraan untuk operasi bisnis. Kritik harus menjadi pertimbangan ekonomi untuk menyeimbangkan manfaat dari peningkatan akurasi terhadap biaya tambahan untuk menyediakan perkiraan yang lebih baik.

3. Ketersediaan Informasi Berguna:

Teknik harus memberikan hasil cepat dan informasi bermanfaat.

4. Daya Tahan Peramalan:

Daya tahan peramalan, kekuatan permintaan dan fungsi tergantung pada kewajaran dan kesederhanaan fungsi yang diisi.

5. Akurasi:

Peramalan permintaan adalah dasar pemasaran, perencanaan dan oleh karena itu, prakiraan penjualan harus seakurat mungkin.

Pentingnya Peramalan Permintaan :

Perkiraan permintaan memiliki kepentingan sebagai berikut:

1. Penting untuk Menghasilkan Kuantitas yang Dibutuhkan pada Waktu yang Tepat:

Perkiraan permintaan yang akurat sangat penting bagi perusahaan untuk memungkinkannya menghasilkan jumlah yang diperlukan pada waktu yang tepat dan mengatur jauh hari sebelumnya untuk berbagai faktor produksi. Produsen dapat membuat kerangka kebijakan produksi yang sesuai. Perusahaan dapat mengurangi biaya pembelian bahan baku.

2. Untuk Mengadopsi Kebijakan Harga Yang Sesuai:

Ini juga memungkinkan perusahaan untuk mengadopsi kebijakan harga yang sesuai. Berdasarkan perkiraan permintaan dan penjualan, pengaturan dibuat untuk bahan baku, peralatan, mesin, aksesori, tenaga kerja dan bangunan jauh di muka dan pada waktu yang tepat.

3. Ini Sangat Populer di Negara Maju Industri:

Peramalan permintaan sangat populer di negara-negara industri maju. Ini pasti akan menjadi lebih populer dan penting dengan semakin berkembangnya industrialisasi negara.

4. Bermanfaat dalam Maksimalisasi Keuntungan:

Suatu perusahaan dapat memaksimalkan keuntungannya hanya ketika ia memproduksi berdasarkan permintaan dari produk-produknya. Tidak akan ada masalah kelebihan dan kekurangan produksi jika angka perkiraan permintaan akurat. Karena akan mengurangi atau memiliki kendali atas biaya, keuntungan pasti akan naik. Pentingnya peramalan penjualan jauh lebih dalam industri skala besar atau musiman.

5. Pentingnya dari Sudut Pandang Nasional:

Di tingkat nasional, prakiraan permintaan produk tertentu dapat memberikan pedoman prakiraan permintaan untuk industri terkait.

Sebagai contoh:

Perkiraan permintaan untuk tekstil katun dapat memberikan gambaran kemungkinan permintaan untuk mesin tekstil, pakaian readymade, industri bahan pewarna. Pemerintah berdasarkan perkiraan penjualan dapat memutuskan apakah impor diperlukan untuk memenuhi defisit permintaan dalam negeri atau dapat memberikan insentif ekspor untuk setiap surplus. Dengan demikian, perkiraan permintaan berguna untuk perusahaan, industri dan juga untuk pemerintah.

Pendekatan Umum untuk Peramalan Permintaan :

Langkah-langkah berikut ini diperlukan:

1. Nyatakan dengan jelas tujuan peramalan — Identifikasi dan jelaskan tujuan peramalan. Pangsa pasar atau industri jangka pendek atau jangka panjang secara keseluruhan.

2. Pilih metode perkiraan yang tepat.

3. Identifikasi variabel yang mempengaruhi permintaan produk dan ungkapkan dalam bentuk yang sesuai.

4. Kumpulkan dan kumpulkan data dan perkiraan yang relevan dengan data yang relevan untuk mewakili variabel.

5. Tentukan hubungan yang paling mungkin - melalui penggunaan teknik statistik, tentukan hubungan yang paling mungkin antara variabel dependen dan independen.

6. Siapkan ramalan dan interpretasikan hasilnya. Interpretasi lebih penting bagi manajemen.

7. Untuk memperkirakan bagian Perusahaan dalam permintaan, dua asumsi berbeda dapat dibuat:

(a) Rasio penjualan perusahaan terhadap total penjualan industri akan berlanjut seperti di masa lalu.

(B) Berdasarkan analisis kemungkinan persaingan dan tren industri, perusahaan dapat mengambil pangsa pasar dari masa lalu. Karena ramalan didasarkan pada asumsi tertentu, perkiraan tersebut harus direvisi ketika informasi yang lebih baik tersedia. Dalam ramalan jangka panjang, proyeksi dapat direvisi setiap tahun. Ini kadang-kadang juga dikenal sebagai Prakiraan Bergulir.

8. Prakiraan dapat dilakukan baik dalam hal unit fisik atau peserta magang dari volume penjualan.

9. Prakiraan dapat dibuat dalam hal kelompok produk dan kemudian dipecah untuk produk individu berdasarkan persentase sebelumnya. Grup produk ini dapat dibagi menjadi produk individual dalam hal ukuran, merek, label, warna dll.

10. Prakiraan dapat dilakukan secara tahunan dan kemudian dibagi berdasarkan bulan atau berdasarkan minggu berdasarkan catatan sebelumnya.

11. Untuk menentukan pemecahan bulan-peramalan dari perkiraan penjualan suatu Produk Baru, salah satu penggunaan dapat dibuat dari data perusahaan lain jika tersedia atau beberapa survei mungkin diperlukan.

Ilustrasi:

Ilustrasi berikut menunjukkan bagaimana perkiraan penjualan dalam hal kelompok produk dapat dibagi menjadi produk individual:

Misalkan, perkiraan penjualan kelompok produk untuk tahun 2007 adalah Rs. 1, 50, 000. Untuk menghitung perkiraan penjualan produk A, kita dapat mengambil persentase yang diungkapkan oleh tren (yang dalam hal ini adalah 26 dengan asumsi bahwa tren pertumbuhan yang sama terus menerus) atau persentase rata-rata yang akan menjadi 22. Prakiraan penjualan untuk produk A pada dasar persentase rata-rata adalah Rs. 33.000 dan atas dasar 26% adalah Rs. 39.000.

Informasi tambahan:

Permintaan pembuatan ulang Produk Baru:

JOEL DEAN telah menyarankan sejumlah pendekatan yang mungkin untuk masalah perkiraan permintaan untuk PRODUK BARU.

(1) Proyeksikan permintaan barang baru sebagai hasil dari Produk Lama yang ada.

(2) Menganalisis barang baru sebagai pengganti beberapa barang atau layanan yang ada.

(3) Perkirakan tingkat pertumbuhan dan tingkat permintaan tertinggi atas barang berdasarkan pola pertumbuhan barang yang sudah mapan.

(4) Perkirakan permintaan dengan membuat pertanyaan langsung dari pembelian akhir baik dengan menggunakan sampel atau dalam skala penuh.

(5) Menawarkan barang baru untuk dijual di pasar sampel yaitu, melalui surat langsung atau di seluruh Organisasi Multi Toko.

(6) Survei reaksi konsumen terhadap barang-barang baru secara tidak langsung melalui mata dealer khusus yang dianggap berhubungan dengan konsumen produk dan mendapat informasi tentang kebutuhan dan pilihan mereka.

 

Tinggalkan Komentar Anda