Kesulitan Mengukur Pendapatan Nasional (4 Masalah)

Pengukuran pendapatan nasional di negara mana pun dilanda banyak masalah.

Masalah lebih akut pada LDC seperti India daripada negara maju.

Masalah-masalah ini dikelompokkan menjadi dua: (i) masalah konseptual atau teoretis, dan (ii) masalah praktis atau statistik. Namun, karena tidak ada jalan keluar untuk menghindari semua masalah konseptual, kami mengesampingkan masalah ini dan hanya mempertimbangkan masalah praktis.

Beberapa kesulitan dalam mengukur pendapatan nasional adalah sebagai berikut:

1. Kurangnya Data Yang Andal:

Keandalan data yang berkaitan dengan estimasi pendapatan nasional sering dipertanyakan (di India). Estimasi pendapatan nasional dibuat berdasarkan data primer yang berkaitan dengan pendapatan dan nilai barang yang diproduksi. Diamati bahwa banyak produsen — terutama produsen dan pedagang kecil — tidak memiliki rekening pendapatan dan bahkan barang yang diproduksi. Jelas, data primer yang dikumpulkan dari sumber ini seharusnya tidak jelas. Alasan di balik ini adalah buta huruf. Lebih lanjut, banyak orang enggan bekerja sama dengan pengumpul data. Di atas semua itu, pengumpul data sering kali 'membuat' data bahkan tanpa mendekati pintu sektor produksi atau unit ekonomi. Jika informasi ini dianggap sebagai dasar penilaian, maka keputusan tersebut akan menderita ketidaktepatan.

2. Keberadaan Sektor yang Tidak Dimonetisasi:

Tingkat kesehatan perkiraan pendapatan nasional sangat terpengaruh jika ada sektor besar yang tidak dimonetisasi. Ini menciptakan masalah penilaian. Dalam LDC, ada ekonomi barter yang tidak terorganisir di mana uang tidak digunakan untuk tujuan transaksi.

Dalam setiap transaksi, masalah penilaian barang yang ditransaksikan tanaman naik. Lebih jauh lagi, petani miskin di negara-negara ini mempertahankan sebagian besar output mereka untuk konsumsi sendiri. Secara alami, sejumlah besar output tidak datang ke pasar dan tidak tunduk pada proses penilaian. Dengan memasukkan nilai pada barang-barang ini, masalah penilaian dapat dihilangkan sebagian. Tetapi mengingat luasnya negara seperti India, tuduhan seperti itu adalah tugas berat. Sekalipun imputasi dimungkinkan, keandalannya juga diragukan.

Berbagai kegiatan non-pasar dan domestik seperti pengasuhan anak oleh ibu dan saudara perempuan tidak diperhitungkan saat memperkirakan pendapatan nasional suatu negara, karena alasan tersebut. Bahkan, kegiatan-kegiatan ini menambah produksi ketika kami menggunakan jasa seorang ayah wanita yang merawat seorang anak terhadap sejumlah pembayaran uang. Tetapi ini tidak dipertimbangkan mengingat sulitnya memperkirakan pendapatan tersebut.

Selanjutnya, dalam estimasi pendapatan nasional, kehilangan atau penyakit sosial tidak tercermin. Emisi C0 2 dari mobil mencemari lingkungan sehingga menghasilkan lebih sedikit 'keluaran' untuk generasi mendatang. Biasanya tidak disesuaikan, meskipun upaya sering dilakukan untuk mengukur 'GNP hijau'.

3. Kesulitan dalam Klasifikasi Penduduk yang Bekerja:

Di India, populasi pekerja tidak didefinisikan secara jelas. Misalnya, petani di India tidak terlibat dalam pertanian sepanjang tahun. Jelas, dalam offseason mereka melibatkan diri dalam pekerjaan alternatif. Dalam kasus seperti itu, sangat sulit untuk mengidentifikasi pendapatan mereka untuk pekerjaan tertentu.

4. Penghasilan Ilegal:

Akhirnya, pendapatan ilegal tidak dilaporkan dalam akun pendapatan nasional. Dengan kata lain, bentuk ilegal dari kegiatan ekonomi dan kegiatan ilegal yang tidak dilaporkan kepada otoritas untuk tujuan pembayaran pajak ditinggalkan dari akun pendapatan nasional.

Inilah yang disebut ekonomi bawah tanah atau hitam. Perjudian dan perdagangan narkoba adalah bentuk ilegal kegiatan ekonomi sementara orang yang berkuasa menerima suap tetapi orang-orang ini tidak melaporkan atau tidak melaporkan pendapatan suap yang ilegal. Di India, pendapatan yang dihasilkan dalam ekonomi hitam India diperkirakan sekitar 40 persen dari PDB. Transaksi semacam itu meremehkan nilai sebenarnya dari pendapatan nasional suatu negara.

 

Tinggalkan Komentar Anda