3 Jenis Utama dari Fungsi Biaya

Poin-poin berikut menyoroti tiga jenis fungsi biaya utama. Jenisnya adalah: 1. Fungsi Biaya Linear 2. Fungsi Biaya Kuadratik 3. Fungsi Biaya Kubik.

Jenis # 1. Fungsi Biaya Linear :

Fungsi biaya linier dapat dinyatakan sebagai berikut:

TC = k + ƒ (Q)

di mana TC adalah total biaya, k adalah total biaya tetap dan yang merupakan konstanta dan ƒ (Q) adalah biaya variabel yang merupakan fungsi dari output.

Alternatifnya dapat dinyatakan sebagai:

TC = Y = a + bQ.

Itu digambarkan pada Gambar. 15.2. Fungsi biaya di sini berasal dari dasar asumsi (implisit) berikut:

(i) Ketika output nol, total biaya sama dengan total biaya tetap. Selain itu, semakin pendek jangka pendek, semakin pasti adalah manajer bahwa biaya tetap adalah biaya (historis) hangus menurut definisi. Jika total biaya tetap tetap konstan di semua tingkat output hingga kapasitas, setiap kenaikan total biaya dapat dilacak untuk mengubah total biaya variabel.

Untuk lebih spesifik, jika harga faktor tetap konstan pada rentang output yang relevan, penggandaan input akan mengarah pada penggandaan output yang tepat. Dengan kata lain, akan ada pengembalian konstan ke faktor variabel.

(ii) Kami menganggap operasi Hukum Pengembalian yang Diminishing. Fungsi biaya linier pada Gambar 15.2 mencerminkan kondisi biaya jangka pendek perusahaan. Dalam jangka pendek, kapasitas (atau ukuran pabrik) ditetapkan. Jadi perusahaan dapat memvariasikan tingkat tingkat output hingga kapasitas (yaitu, dengan pabrik yang ada).

(iii) Biaya rata-rata (total) menurun dengan perluasan output.

Biaya rata-rata dapat dinyatakan sebagai:

AC = Y / Q

di mana Y adalah total biaya dan Q adalah output.

Biaya marjinal dapat dinyatakan sebagai:

MC ∆Y / ∆Q = b

Jika-fungsi biaya kontinu, biaya marjinal dapat dinyatakan sebagai

MC = d (TC) / dQ

Dalam kedua situasi, MC = b dan MC adalah konstan dan merupakan persamaan biaya linier. Kurva MC konstan seperti itu muncul sebagai garis horizontal sejajar dengan sumbu keluaran seperti pada Gambar 15.3.

Semakin pendek jangka pendek semakin besar kemungkinan bahwa fungsi biaya statistik akan memiliki bias terhadap linearitas. Bias ini dapat, seperti yang dikemukakan Coyne, “mungkin dapat dibenarkan dan, pada kenyataannya, cukup masuk akal jika terjadi pada kisaran yang relevan dari kurva TPP perusahaan. Ekstrapolasi fungsi biaya linier yang membutuhkan output di luar kisaran yang relevan di kedua arah dan digunakan untuk tujuan prediksi akan menghasilkan hasil yang menyesatkan dan tidak signifikan secara statistik. "

Jika kita menerapkan fungsi biaya linier pada contoh kelelawar kriket, kami mengamati bahwa kurva biaya mengasumsikan adanya fungsi produksi linier. Jika fungsi biaya linier ditemukan ada, output kelelawar kriket akan berkembang tanpa batas dan akan ada korespondensi satu-ke-satu (hubungan) antara total output dan total biaya.

Dengan kata lain, pengembalian yang menurun ke faktor variabel tidak akan diamati. Fungsi semacam itu akan ada untuk pabrik kelelawar kriket hanya jika kisaran output yang relevan dalam pertimbangan sangat kecil.

Jenis # 2. Fungsi Biaya Quadratic :

Jika ada pengembalian yang menurun ke faktor variabel, fungsi biaya menjadi kuadrat. Ada titik di luar TPP yang tidak proporsional. Oleh karena itu, produk fisik marjinal dari faktor variabel akan berkurang.

Dan jika TPP benar-benar jatuh MPP akan negatif. Dengan kata lain, ada titik di mana peningkatan tambahan dalam output tidak dapat dilakukan. Jadi biaya naik melebihi titik ini, tetapi output tidak bisa. Fungsi biaya tersebut diilustrasikan pada Gambar 15.4.

Kami telah mencatat bahwa jika fungsi biaya linier, persamaan yang digunakan dalam menyiapkan kurva biaya total pada Gambar 15.2 sudah cukup. Tetapi fungsi biaya kuadratik memiliki satu tikungan - satu tikungan kurang dari eksponen tertinggi Q.

Total biaya sama dengan biaya tetap ketika Q - 0, yaitu, ketika tidak ada output yang diproduksi. Namun, dengan meningkatnya Q, biaya tetap tetap tidak berubah. Oleh karena itu, kenaikan total biaya dapat dilacak ke perubahan dalam biaya variabel.

Harus disorot bahwa perbedaan utama antara fungsi biaya linier dan kuadratik adalah area pengembalian yang menurun ke faktor-faktor variabel). Jika fungsi biaya linier, biaya variabel meningkat pada tingkat yang konstan.

Sangat masuk akal untuk mengasumsikan bahwa fungsi biaya linier ada terlepas dari tingkat kapasitas operasi saat ini di mana perusahaan memproduksi. Sebaliknya, kebenarannya adalah ketika output mencapai keterbatasan kapasitas fisik dari pabrik dan peralatan yang ada dalam jangka pendek, biaya variabel naik karena pengoperasian Hukum Pengembalian yang Diminishing (atau proporsi variabel).

Sebagian besar ekonom setuju bahwa fungsi biaya linier berlaku atas kisaran output yang relevan untuk perusahaan. Selama rentang output ini, "tidak ada peningkatan yang signifikan secara statistik pada hipotesis linier yang dicapai dengan memasukkan istilah tingkat kedua atau lebih tinggi dalam output"; Selain itu, "tes tambahan, seperti pemeriksaan rasio biaya tambahan, biasanya mengkonfirmasi hipotesis linear."

Ketik # 3 . Fungsi Biaya Kubik :

Dalam ekonomi tradisional, kita harus menggunakan fungsi biaya kubik seperti yang diilustrasikan pada Gambar 15.5. Fungsi biaya seperti itu tidak banyak digunakan secara empiris. Ini tidak memberikan peningkatan yang signifikan secara statistik atas fungsi biaya linier atau kuadratik. Selain itu, sangat sulit untuk menghitung, menafsirkan dan menerapkan, untuk menguji hipotesis statistik mengenai perilaku biaya dalam masalah manufaktur.

Fungsi biaya kubik didasarkan pada tiga asumsi implisit:

1. Ketika Q = 0, total biaya sama dengan total biaya tetap.

2. Total biaya tetap tetap konstan pada tingkat output hingga kapasitas (seperti dalam dua kasus sebelumnya).

3. Dengan ekspansi output ada tahap awal peningkatan kembali ke faktor variabel; setelah titik tercapai (titik belok) di mana ada pengembalian konstan ke faktor variabel; akhirnya, ada penurunan yang kembali ke faktor variabel. Singkatnya, kurva biaya kubik memiliki dua tikungan, satu tikungan kurang dari eksponen tertinggi Q.

 

Tinggalkan Komentar Anda