Mean Deviasi: Koefisien Deviasi Rata-Rata

Pendahuluan :

Dalam Rentang, kami menghitungnya dengan mengambil batas paling atas dan bawah; sambil menghitung Rentang Persentil, juga dua istilah diambil di antara dan P 10 dan P 90 .

Demikian pula dalam kasus Penyimpangan Kuartil, kami mengambil istilah milik Q 1 dan Q 3 misalnya 25% lebih rendah dan 25% istilah atas ditinggalkan.

Dalam semua kasus ini, ada satu kelemahan, tetapi sangat besar. Hanya dibutuhkan dua istilah dalam perhitungan dan semua data lainnya diabaikan. Jadi hanya dua istilah dari keseluruhan data yang tidak dapat memberikan gambaran yang jelas dari keseluruhan. Kadang-kadang kita mendapatkan Rentang, Rentang Persentil dan Penyimpangan Kuartil identik untuk suatu rangkaian tetapi komposisinya mungkin jauh berbeda satu sama lain.

Oleh karena itu, kami membutuhkan ukuran dispersi yang ideal, yang mengambil semua persyaratan rangkaian untuk penghitungan dan dihitung dari rata-rata. Langkah-langkah yang dihitung dari rata-rata dikenal sebagai 'Penyimpangan Rata-rata'.

“Deviasi rata-rata adalah jumlah rata-rata sebaran barang-barang dalam suatu distribusi dari mean atau median, mengabaikan tanda-tanda deviasi. Rata-rata yang diambil dari sebaran adalah rata-rata aritmatika, yang menjelaskan fakta bahwa ukuran ini sering disebut deviasi rata-rata ”. —Clark dan Schkade

Simpangan rata-rata atau simpangan rata-rata adalah perbedaan rata-rata antara item-item dalam suatu rangkaian dari mean atau median atau mode. Secara teoritis, bermanfaat untuk mengambil penyimpangan dari median. Itu karena jumlah penyimpangan istilah dari median minimum ketika ± tanda-tanda diabaikan.

Rumus untuk menghitung penyimpangan rata-rata adalah

MD = Σf | D | / N; di mana MD = Deviasi Rata-Rata

f adalah frekuensi interval yang sesuai, N adalah total no. frekuensi (Σf)

I DI dibaca sebagai Mod D = (XA) adalah nilai modulus atau nilai absolut yaitu, penyimpangan dari median atau mean atau mode mengabaikan ± tanda-tanda.

Koefisien Penyimpangan Rata-rata:

Dihitung untuk membandingkan data dua seri. Koefisien deviasi rata-rata dihitung dengan membagi deviasi rata-rata dengan rata-rata. Jika penyimpangan diambil dari rata-rata, kita membaginya dengan rata-rata, jika penyimpangan diambil dari median, maka itu dibagi dengan mode dan jika "penyimpangan diambil dari median, maka kita membagi penyimpangan rata-rata dengan median.

B. Untuk Seri Diskrit:

MD = ∑ fdy / N ; Dimana; N = ∑ f

Dan dy adalah penyimpangan variabel dari tanda-tanda mengabaikan X, M atau Z (Hanya mengambil + tanda-tanda ive).

Langkah-langkah untuk Menghitung :

1. Ambil seri X, M atau Z seperti yang diinginkan.

2. Ambil penyimpangan mengabaikan tanda-tanda.

3. Lipat gandakan masing-masing dengan f; dapatkan ∑fdy

4. Gunakan formula berikut

MD = ∑Fdy / N

(Catatan: Jika nilai X atau M atau Z dalam pecahan desimal lebih baik gunakan Metode Langsung untuk mendapatkan hasil dengan mudah)

Ketika Mean atau Median atau Mode dalam Fraksi, dalam hal itu, rumus langsung diterapkan

C. Untuk Seri Berkelanjutan :

Untuk Continuous Series juga; MD =fdy / N

Catatan penting :

Setiap kali diminta untuk menemukan x dan MD dari xi, Adalah berguna untuk menggunakan metode langsung untuk menemukan X serta penyimpangan rata-rata. Seperti pada Exp. 4; kita mendapatkan X = βfm / N = 2290/100 = 22.9. Kita tidak perlu membaca kolom dx, fdx, dy dan fdy dalam pertanyaan ini.

 

Tinggalkan Komentar Anda