Representasi Grafis dari Data Statistik

Mari kita membuat studi mendalam tentang representasi grafis dari data statistik.

Pengantar:

Selain presentasi data statistik yang tekstual dan tabular, perangkat modem ketiga dan mungkin yang paling menarik dan paling umum digunakan untuk memamerkan data apa pun secara sistematis adalah merepresentasikannya dengan diagram dan gambar yang sesuai dan sesuai.

Cara biasa dan efektif dalam konteks ini adalah: grafik, grafik, gambar, dll. Dan mereka benar-benar mampu menggambarkan beberapa fitur penting dari data yang mereka sendiri tidak dapat pamerkan. Pemilihan diagram yang sesuai sebenarnya tergantung pada sifat dari data mentah yang tersedia dan tujuan atau area di mana itu akan diterapkan. Namun, hanya informasi terbatas tertentu yang dapat diberikan melalui diagram tertentu dan dengan demikian masing-masing diagram memiliki keterbatasan spesifik sendiri.

Beberapa diagram yang umum digunakan diterapkan pada kesempatan yang berbeda dalam berbagai disiplin ilmu saat ini adalah diagram garis, diagram batang, ogive, diagram pie, dan piktogram (sebagaimana ditentukan dalam silabus).

Dapat dicatat bahwa representasi diagram dari informasi statistik menarik bagi mata. Fakta tersembunyi juga dapat dideteksi begitu informasi tersebut disajikan secara grafis. Lebih lanjut, grafik data statistik jelas memunculkan kepentingan relatif dari angka yang berbeda, tren atau kecenderungan nilai-nilai dari variabel yang terlibat dapat dipelajari juga.

Diagram Garis :

Jenis diagram ini menjadi cocok untuk mewakili data yang dipasok secara kronologis dalam urutan naik atau turun. Biasanya, ini menunjukkan perilaku variabel dari waktu ke waktu. Nilai-nilai berturut-turut dari suatu variabel pada periode atau tempat yang berbeda diplot sebagai titik-titik yang terpisah pada bidang dua dimensi dan lokus dari semua titik yang bergabung bersama membentuk segmen garis kontinu, yang disebut diagram garis.

Sementara menelusuri diagram seperti itu, konvensi yang biasa adalah untuk menunjukkan nilai-nilai berturut-turut dari variabel yang diteliti di sepanjang sumbu vertikal dalam urutan yang meningkat dan dimensi waktu di sepanjang sumbu horizontal. Harus diperhatikan dengan cermat bahwa tidak satu pun dari kedua sumbu itu terlalu panjang atau terlalu pendek untuk saling menghormati.

Ini sangat diperlukan terutama untuk menghindari fluktuasi yang tidak terduga dan luas dalam nilai-nilai variabel yang diberikan. Asal atau titik (0, 0) di sudut kiri harus dengan jelas disebutkan untuk membuang kesan yang salah pada proses menggambar.

Dua atau lebih (tetapi jumlah terbatas) segmen garis juga dapat ditarik pada kuadran yang sama ketika informasi tentang variabel yang berbeda selama periode yang sama atau waktu secara bersamaan direpresentasikan menggunakan unit pengukuran yang sama di sepanjang sumbu yang sama. Dengan demikian kita dapat menggambar sejumlah diagram garis untuk seri data yang berbeda pada kuadran yang sama.

Mereka dapat dengan jelas dan menarik ditampilkan di layar untuk presentasi dengan berbagai garis berwarna. Ketika nilai-nilai variabel yang dipertimbangkan berubah pada laju konstan selama interval waktu yang sama, diagram akan mengambil bentuk garis lurus. Selain itu, itu akan mewakili berbagai kurva cekung, cembung atau tidak teratur jika dilihat dari asal.

Mari kita sekarang mewakili diagram garis umum di bawah ini:

Contoh:

Diagram garis yang menunjukkan nilai total Ekspor dan Impor selama 1987-96 telah disajikan pada Gambar 7.1. Gambar ini diambil berdasarkan data yang ditunjukkan pada Tabel 7.4.

Dua diagram garis terpisah yang menunjukkan fluktuasi nilai ekspor dan impor India selama (1987-96) ditunjukkan di bawah ini:

Dalam diagram yang digambarkan di atas, tahun-tahun berturut-turut dari tabel ditampilkan secara horizontal dan nilai-nilai ekspor dan impor yang sesuai diperlihatkan secara vertikal dan titik-titik tersebut ditempatkan secara terpisah di pesawat dari tengah tahun masing-masing dan lacus dari titik-titik tersebut menunjukkan tren sepanjang diagram garis.

Diagram Bar :

Ini adalah senjata statistik terkenal lainnya yang berguna untuk merepresentasikan data mentah dengan baik. Perangkat ini diterapkan secara khusus dalam situasi di mana data yang diberikan dapat diklasifikasikan berdasarkan kriteria yang tidak terukur misalnya, standar pendidikan perguruan tinggi di berbagai negara bagian India pada saat ini.

Ini sangat sering disebut data cross-section. Lebih tepatnya, grafik batang dibentuk sebagai kumpulan persegi panjang yang memiliki lebar atau lebar yang sama ditempatkan secara berurutan pada jarak yang sama. Secara praktis, tinggi setiap batang yang ditempatkan secara vertikal mewakili nilai variabel pada interval kelas yang sama yang ditunjukkan secara horizontal.

Biasanya, batang ini ditempatkan baik secara vertikal pada sumbu horizontal atau horizontal pada sumbu vertikal dan karenanya dikenal sebagai bagan batang vertikal atau bagan batang horizontal. Bagan batang vertikal konvensional dibentuk dengan data deret waktu.

Sebenarnya berbicara, tidak ada aturan formal tentang berapa banyak ruang yang harus diberikan di antara dua batang ada di sana. Jika perlu, tidak ada ruang di antara dua batang yang dapat diberikan. Dalam beberapa kasus lain, celah yang sesuai dan masuk akal di antara dua batang juga diperbolehkan.

Mari kita cetak contoh diagram batang yang sederhana dan sesuai di bawah ini:

(a) Diagram Batang Vertikal Sederhana:

Volume populasi di sejumlah negara bagian di India pada tahun 2001 diberikan di bawah ini — merupakan data dengan bantuan batang vertikal.

Gambar 7.2. Menunjukkan populasi sejumlah 5 Negara di India pada tahun tertentu (2001):

(B) Diagram Bar Horisontal:

Volume produksi dan laba dari lima organisasi berbeda yang beroperasi di bawah industri tertentu dengan kapasitas produktif terpisah diberikan di bawah ini untuk dua tahun berturut-turut 2011 dan 2012.

Kami mewakili informasi melalui diagram batang yang ideal. Di sini Gambar. 7.3 diambil di bawah ini berdasarkan Tabel 7.6. Kami telah memilih diagram batang horizontal ini untuk memfasilitasi perbandingan kinerja 5 organisasi masing-masing untuk tahun 2011 dan 2012.

Batangan horisontal menunjukkan produksi (dalam ribuan) dan laba (Rs. Ribuan) dari lima organisasi India pada tahun keuangan 2011-12.

(c) Diagram Batang Banyak atau Komponen

Diagram ini digunakan dalam situasi di mana dua atau lebih kategori terkait harus dibandingkan secara bersamaan.

Perhatikan contoh berikut:

Tenaga kerja dan persentase mereka pada tahun 2000 dan 2010 di sebuah pabrik diberikan di bawah ini. Mewakili mereka dalam bentuk diagram batang beberapa atau komponen.

Diagram batang komponen menunjukkan jumlah pekerja dari berbagai kategori dan persentase masing-masing untuk tahun 2000 dan 2010.

Diagram Pie :

Ini adalah perangkat statistik lain yang efektif untuk mewakili data kuantitatif yang diperoleh pada banyak kesempatan secara sederhana dan diagram. Ketika berbagai bagian dari nilai-nilai variabel memiliki sifat yang berbeda maka untuk mengekspresikan hubungan yang melekat di antara mereka dan juga dengan nilai agregat variabel, diagram lingkaran mungkin adalah perangkat terbaik.

Di sini, nilai agregat variabel dinyatakan sebagai total area lingkaran dengan jari-jari yang masuk akal. Seluruh area dalam lingkaran dibagi menjadi beberapa bagian oleh beberapa jari-jari yang secara terpisah terkait dengan total luas lingkaran dan juga mempertahankan hubungan proporsional yang sama dengan sudut di tengah.

Untuk menggambarnya dengan benar, kami mengonversi nilai tertentu dari variabel sebagai persentase dari total nilai variabel. Karena sudut di tengah adalah 360 °, seharusnya dinyatakan nilai 100 pc variabel di mana nilai 1 pc variabel setara dengan sudut 3, 6 ° di tengah.

Dengan demikian kita dapat dengan mudah mengkonversi nilai-nilai individual yang diberikan dari variabel ke sudut yang diperlukan di pusat. Kemudian kita menggambar lingkaran lengkap dengan jari-jari standar dan menempatkan sudut-sudut yang ditemukan dari latihan angka secara terpisah di tengah. Setiap bagian terpisah dalam lingkaran menandakan bagian tertentu dari data. Mari kita mewakili diagram pie sederhana di bawah ini yang dibuat dengan metode yang biasa ditentukan dan diikuti untuk perhitungannya dengan mengubah informasi berikut ke dalam diagram itu.

Contoh:

Pengeluaran yang dikeluarkan oleh Komisi Perencanaan India untuk Pendidikan dalam rencana ekonomi 5 tahun terakhir.

Tabel 7.8 (A): Pengeluaran Pendidikan dalam Rencana Ekonomi Lima Tahun Terakhir:

Mari kita pertama-tama mengonversi data yang diberikan ke persentase masing-masing dan kemudian ke sudut yang diperlukan untuk ditampilkan di tengah dalam dua kolom lagi dan mewakili mereka dengan cara berikut:

Di sini, sudut di tengah = Persentase x 3, 6.

Diagram pie yang digambarkan di bawah ini berdasarkan Tabel 7.8 (B) menunjukkan pengeluaran untuk pendidikan pada berbagai tahap dalam rencana ekonomi 5 tahun terakhir.

Poligon Frekuensi Ogive atau Kumulatif:

Suatu ogive adalah alat statistik lain yang terutama digunakan untuk mengetahui kuartil yang berbeda dalam suatu distribusi. Dari perangkat semacam itu, kami juga dapat mengidentifikasi jumlah pengamatan yang berada di atas atau di bawah nilai tertentu dari variabel yang bersangkutan.

Jenis diagram ini dibuat untuk distribusi frekuensi dari variabel kontinu dalam hal frekuensi kumulatif kedua jenis (lebih dari atau kurang dari jenis). Saat menggambar diagram ini, kami mempertimbangkan nilai variabel yang diberikan secara horizontal dan frekuensi kumulatif yang sesuai (dari kedua jenis) secara vertikal.

Frekuensi kumulatif kurang dari tipe adalah nol untuk nilai variabel yang diberikan terendah dan frekuensi kumulatif yang lebih besar dari tipe adalah nol untuk nilai tertinggi dari variabel yang dipertimbangkan. Dengan menggunakan data yang tersedia dari organisasi produksi, Ogives dari kedua tipe tersebut digambarkan di bawah ini untuk referensi siap kami.

Ogives (dari kedua jenis) diambil berdasarkan data di atas dan penentuan upah median:

Di sini, sebagai nilai tengah dari tingkat upah yang diberikan, upah median ditemukan OB (= Rs. 52) karena hanya pada tingkat upah ini dua kurva frekuensi kumulatif berpotongan pada titik A yang mewakili dua frekuensi kumulatif (kurang dari dan lebih besar dari) dari kedua jenis sama persis (AB = 25) satu sama lain. Karenanya, upah median adalah OB = Rs. 52.00.

 

Tinggalkan Komentar Anda